智能制造

AM訪談|整合汽車智能制造資源，德梅柯協同全球伙伴共創新

2018-05-21 來源：評論：0

摘要：《先進制造業》全媒體在“AMC2018（第六屆）先進制造業大會”期間訪談上海德梅柯汽車裝備制造有限公司技術中心總監丁裕冬先生，談德梅柯目前在智能裝備服務領域于中國市場的一些新進展。

　　編者按：上海德梅柯汽車裝備制造有限公司（以下簡稱“德梅柯”）始創于2003年，位于上海市嘉定工業區。公司致力于為汽車行業客戶提供先進的智能制造裝備與系統集成解決方案，提供從研發、設計、制造、項目管理、技術服務等，覆蓋全項目生命周期的產品與服務。公司長期致力于技術創新與知識積累，掌握白車身行業的核心技術并開發出適應高節拍、柔性化，高精度要求的關鍵設備及產品，為國內外知名車企提供白車身柔性焊裝生產線、數字化工廠解決方案、智能輸送裝備、工廠自動化系統、機器人先進制造系統。秉承為客戶創造最大價值的理念，長期服務于通用、大眾、上汽、北汽、寶馬、福特、沃爾沃、吉利、長安、日產、本田、豐田等全球汽車制造領導廠商，成為他們的重要合作伙伴和優秀供應商。

　　《先進制造業》全媒體在“AMC2018（第六屆）先進制造業大會”期間訪談上海德梅柯汽車裝備制造有限公司技術中心總監丁裕冬先生，談德梅柯目前在智能裝備服務領域于中國市場的一些新進展，以下為訪談內容：

　　先進制造業：截至最新的公開數據，請您談談德梅柯在智能裝備服務領域的的新進展及未來前景。

　　丁裕冬：目前，專注于車身焊裝生產線集成的德梅柯，除了提供硬件生產線之外，還在積極做兩件服務領域的事情——基于數字化設計的虛擬調試；基于大數據的智能運維系統。其實，德梅柯虛擬調試技術一直處于國內領先地位，近期我們準備去歐洲的兄弟公司學習基于奔馳標準的虛擬調試技術。因為目前德梅柯虛擬調試技術用的是PS軟件，給通用、吉利、沃爾沃這些客戶做都是沒有問題的，但是給個別德系客戶，像奔馳等用的是另外一款軟件，目前我們還做不了。我們國外的兄弟公司可以做到，近期我們會安排優秀的工程師前往歐洲，邊做項目邊學習，這就是我們最近的一個進展。

　　另一個進展是，我們正在做一個PLM項目，對于PLM，相信對于參會的各位來說都不是什么新鮮的事物，但是在我們這個行業是比較新的。因為在我們這個行業，產品大多是非標的，全球范圍內在我們這個行業真正實施PLM的企業很少，或者說大多數已經實施PLM的企業，最多實現到PDM這個層次，遠遠沒有發揮出PLM的功效。因此我們非常看好PLM這個項目在我們公司的實施，如果能真正實現，會對我們的設計管理帶來一個質的飛躍，未來我們希望在這一領域達到國際領先地位。

　　先進制造業：請您進一步闡釋德梅柯在智能裝備服務領域的戰略部署、系統平臺和創新產品。

　　丁裕冬：德梅柯戰略部署,目前是和歐洲及北美的兄弟公司開展一些項目合作。作為一家中國企業，之所以要與他們開展這方面的合作，是因為在我們這個行業一些中高端的汽車品牌，像奧迪、奔馳、寶馬都是一些跨國公司，這些跨國公司往往也是在尋求那種能夠做到跨區域協同的企業來幫助他們實現生產線的設計、制造、集成。這種合作，既能保障客戶產品質量全球的一致性，又能通過共享設計，使供應商成本最優，是一種雙贏的合作。如果一個中國企業不能進行跨區域協同的話，實施這種全球車型的項目，效率就非常低了。因此為了響應這些跨國整車公司的需求，我們與位于北美和歐洲的兄弟公司展開全方位的合作，以迎接后續的新項目。

　　說到系統平臺，我們公司里有：柔性總拼系統，柔性包邊系統，柔性傳輸系統等等，之前的多個場合已經介紹過，就不多做介紹了。

　　說到創新產品，最近我們在展會上也展示過，VC+VR虛擬調試技術。還有之前展會上展示過的直線電機滑臺，有點類似磁懸浮原理的，優勢在于占地空間小，切換速度快，柔性化高。除此之外，還有發動機清洗機，也是比較不錯的一款產品。

　　先進制造業：德梅柯在智能制造系統解決方案領域在國內的合作關系及相關的拓展計劃？

　　丁裕冬：目前國內激光在焊裝生產線上是有大量應用的，但是激光頭和激光源，其實用的都是國外的品牌。汽車行業的激光核心部件目前基本被外資品牌壟斷。我們現在實施激光項目面臨的問題：一是價格非常昂貴，二是供貨周期特別長。所以中國有些東西還是要自己來做，否則受制于人，就像現在芯片一樣。我們作為集成商，正在積極研究，尋求展開合作。

　　先進制造業：未來5-10年，從您觀察，汽車裝備制造可能會取得怎樣進一步發展與突破？

　　丁裕冬：汽車領域進一步發展，我覺得首先是高精度的智能物流系統的發展。未來5到10年肯定是要突破的，因為整車廠有這個需求，我們自己在一些項目中現在就有這樣的需求。其實我們一直想把AGV用到我們生產線上，但是有一點可惜的就是找不到那種精度又高，速度又快的。其次就是機器人視覺系統，但是現在的產品價格還是偏高，而且穩定性不高。再者就是大數據的運維系統，必然會在汽車制造領域形成廣泛的應用，國內應該是剛剛起步，我們都在推進中。在推行大數據的過程中，我們面臨的最大問題就是很多客戶不愿意共享數據，造成收據搜集困難。但是我還是非常看好大數據技術，大家平時上網，其實4G速度就夠了，但是接下來推出的5G技術，就能助推大數據技術的落地。因為你要從生產中采集大量的信號，大量的數據，你必然要有這樣一種通訊技術，能夠即時搜集到數據。國家現在提速降費，其實就是在推動數據的搜集速度，中國是數據大國，未來必將通過大數據技術助力各行各業的發展。