人工智能的發展對情感社交機器人影響
2017-03-16 來源:千家網 評論:0今年的3月1日,深圳狗尾草智能科技有限公司(Gowild)運營總監嚴漢明在千家智客主辦的“AI重構未來,人工智能與智慧生活高端論壇”上給大家分享了他們現在的情感社交機器人產品以及對產品的實踐與思考。
機器人認知是人工智能發展的難點
據了解,人工神經網絡簡稱為神經網絡(或稱作連接模型),它是一種模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數學模型。神經網絡依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。
嚴漢明表示,想通過機器人技術和人工智能技術能夠創造出大家心里面想要的那個無所不能的機器人。同時,他認為,所謂的情感,不是機器人本身能給人帶來的一些情感上的一些東西,而是連接人與人之間的情感,并且認為認知智能是人工智能發展的難度較深的階段。
他表示,人類知識是非常復雜的一套符號系統,所以需要結合深度神經網絡的一些東西解決認知問題,并結合知識圖譜去做機器人的一些表達、推理和聯想。
神經網絡能解決的問題,其實深度學習上的問題能夠通過很多數據和一些算法,比如:語音識別、人臉識別技術都可以通過神經網絡的技術解決一些認知上的問題。通過深度學習,遷移學習解決機器人感知這個世界認知。
現場視頻
人工智能的應用現狀
l 高感知 低認知
人工智能能夠看懂圖像和聽懂聲音,并做出判斷采取一些行動,如人臉識別、指紋識別、語音識別、圖像識別、目標檢測、序列分析等。人臉識別比我們普通人的識別技術都還要好。人的個性的穩定,是借助潛意識的增長的,而人工智能個性卻難以成熟,無法借助潛意識增長。
l 高準確率 低覆蓋率
近些年,人工智能通過深度學習、活體檢測、***驗證提升識別性能,人臉識別等生物識別的準確率有了顯著提高。語音識別系統同步記錄,且比速記員還要快,但它在其他層面上仍有不足。
l 強效率 弱決策
人工智能幫助人類存儲和快速處理海量數據,高效地完成“看”和“聽”相關的工作。卻無法通過智能技術去判斷一個刑事案子該判多少年。
Gowild的CEO邱楠也曾表示,這個時代的人工智能技術有三個特征:第一個是現在人工智能是高感知和低認知的;第二個是人工智能技術是低覆蓋率和高準確率的情況;第三個是人工智能是效率很高,但是用于決策只能起到輔助和弱決策的作用。
雖然現在人工智能技術還無法達到人類的要求,但可以通過訓練、算法和計算能力的提升來提高。
人工智能最合適落地的硬件結合方式:機器人
2017年智能硬件已涉足家居娛樂、健身運動、醫療健康、代步工具等多方面,但智能硬件產業發展還停留在初級階段,創新呈現不足,智能技術不夠完善。
隨著移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等核心關鍵技術的大發展大突破,一切硬件都在面臨著被智能化,而人類對智能化的終極追求就是實現人工智能。
人工智能具備人類一樣的行為能力及思維意識,能夠代替人去做更加危險的事情,而機器只是程序性的運算,不能夠處理突發狀況,人工智能卻能很好的解決這一問題。
根據目前的一個硬件行業現狀和人類對人工智能的需要,嚴漢明表示,想要解決這一難題,最好的方式就是人工智能和硬件結合的方式,具體來說就是以機器人作為一個載體去應用人工智能技術。
比如:Gowild旗下的公子小白機器人產品,灰色是公子,白色是小白,這兩者就是通過兩個機器人用戶的使用,結合用戶的一些特點和使用習慣來改變它們的語言模式,并在日常生活里與用戶進行一些情感交流。也有IP定制版機器人,可以結合場景應用的素材進行定制交互,如:海航集團定制的航空定制版,可以調用接入航空一些信息系統直接通過機器人進行交互進行查詢。通過機器人把用戶的想法進行一個整理和對接。而明星定制版,則可以不定期或定期選一個時間和話題與明星的粉絲進行互動。
不單止是實體的機器人產品可以進行交互,Gowild目前已經通過AI和VR結合的技術創造出美少女琥珀這個虛擬生命產品,只要用戶與她情感交互越多,她對用戶的黏性和默契上就會不斷的提升,用戶不僅可以每時每刻***度觀察她的生活,也可以給她安排日程。
在論壇上,嚴漢明認為,機器人能陪伴用戶的生活并能陪伴他們成長,他就是一個虛擬的生命。
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