隨著人類壽命的延長，這些崗位都很需要真實的人。所以，從長期來看，機器人替代人，是把人這種最寶貴的資源放到更好的地方去了。比如，沒有了人力車夫，沒有了挑夫，他們都去做更好的事情了。所以，用征稅來延緩這個過程，不利于技術的進步。看起來是保衛了人的崗位，但實際上是對人這種最寶貴的資源的浪費。

當然，機器人替代人等于把人配置到更寶貴的崗位上，但這個過程是長期的。短期來看，肯定有資源錯配，這就意味著，這個過程肯定有人的利益受損。對社會而言，這也不是一個沒人受損的帕累托改善。而且，人之所以是人，是因為人類社會并不是一個弱肉強食的社會，所以，從因為機器人而獲益的人中收取稅來幫助受機器人影響的人，是有必要的，也是合理的。

但是，必須要指出的是，我們是要幫助人，而不是打擊機器人。既然企業能通過使用機器人來獲益，那么應該采取利潤稅之類的辦法，而不是定向地向機器人收稅。

雖然向機器人征稅這個話是比爾·蓋茨說的，但是，企業家并不會精通人類的所有知識領域。更何況，每個人都會經歷不同的人生階段，比爾·蓋茨已經不是作為一個企業家在思考問題，而是站在一個慈善家的角度，悲天憫人地看待世界，同情弱者。向機器人征稅不利于技術進步

在柯布－道格拉斯生產函數Y＝A（t）L K 中，有三個變量，綜合技術水平、投入的勞動力數、投入的資本。在這個公式中，A只作為一個固定變量，技術投入的多少，一般都表現在資本中，被看做資本的產物。實際上，資本一般指固定資產凈值。

機器人并不具備人格，由于投入較大，一般都作為設備，在經濟統計中作為固定資產。機器人并不作為一個單獨的生產要素。雖然生產函數并不是征稅的依據，但從這個函數可以看出，對利潤的征稅與對勞動收入的征稅，暗合資本要素和勞動要素的分類。從這個角度，對資本征稅就包含了對機器人的征稅，如果企業因為機器人而獲利，自然會體現在因為利潤增加而增加的稅額上。

而且，這種方式也不利于技術的進步。

人是最寶貴的，人的智慧在很多方面機器還替代不了。如今有人覺得機器能替代人，甚至在很多智力型工作上都替代了人，這是因為他們對這些崗位存在誤解。比如醫生，這是一個高技術含量的工作，但是，這個工作，實際上是學習知識，積累知識后，收集病人的信息，然后檢索知識庫進行判斷的過程。這個診療過程，實際上最適合機器人，適合現在的大熱門——深度學習來做。

有這樣一種說法，最好的醫療配置是一個老教授帶一個年輕醫生，老教授有經驗但不肯查資料去獲取新知識，年輕醫生沒經驗，但肯查資料。機器人同時具備兩人的優點，可以瞬間檢索最大的數據庫獲取經驗與新知識。所以，診療很可能是大數據、深度學習、人工智能最先替代的技術性崗位。但是，新藥物研發、醫學研究、提出假說，卻是機器人很難完成的工作。甚至對于護理崗位，噓寒問暖這些，都是機器人做不到的。正如蓋茨所說，在教育、養老等需要人類理解和同理心的行業，還存在大量的勞動力短缺。