2017年年初，谷歌人工智能阿爾法狗（AlphaGO）的升級版Master以 60 0的戰績擊潰當世所有圍棋頂級高手，引發全球關注。如果說2016年3月阿爾法狗以4 1戰勝韓國圍棋第一人李世石還更多屬于圍棋界事件，那么眼下這場“屠殺”的意義顯然已不限于此。AI何以這么強，它們還會在哪些領域挑戰人類，我們的未來是否充滿危機感？

Master的“過人之處”

2016年年末，圍棋界對阿爾法狗留下的心理陰影正在消散，這不單是因為在線圍棋網站上冒出了更多AI棋手——如日本的DEEPZEN、中國的“絕藝”——更重要的是，人類棋手在與之較量時互有勝負。特別是當中國第一高手柯潔曾完勝“絕藝”的升級版“刑天”（被認為棋力相當于阿爾法狗）一局并宣稱可以找到AI漏洞后，人類棋手歡欣鼓舞。

可是，Master就是在這樣的背景下登場并毫無懸念地收割勝利的。賽后，棋圣聶衛平感喟“我們無法像電腦那樣從不犯錯”，而柯潔則連連慨嘆，“人類數千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們全都是錯的……”那么，Master究竟強在哪里呢？阿爾法狗研發團隊的黃士杰博士表示，其“過人之處”即在于背靠多組超級計算機組成的卷積神經網絡，這使得Master不僅具備類似人腦的“策略網絡”（選擇某一手棋的最優下法），更擁有人類難以企及的“價值網絡”（判斷每一步靜態棋局的精準勝率）。與此同時，Master還可以通過每天自我對弈數十萬局來增長棋力——人類棋手一年最多下1000局。由此，Master得以拋開事倍功半的窮舉分析，并以閃電般的高效應對使人類棋手難以招架。

電腦將“學會”文化創意

對計算機而言，一切任務都是邏輯運算，而算法和算力是提升效率的主要指標。優化算法可以更輕易地解決問題，提升算力則能在單位時間內獲得更多成果。當一項活動具備邏輯運行特征時，即可交由計算機執行；其中的變化規則越多地被掌握，計算機越是容易立于不敗之地。國際象棋就是一個例子，由于棋路變化相對簡單，今天安裝在手機上的對弈程序都已經有了國際特級大師的棋力。專業級弈棋程序（如Rybka）幾乎已經算盡棋路，在與人類棋手對決時穩居上風。

常人的直覺是，計算方面輸給電腦是正常的，文化創意方面人類則是永遠的贏家。而事實上，文藝創作活動也可以通過算法轉化為邏輯運算。著名科幻作家劉慈欣就曾開發過一款寫詩軟件，設定創作一首三行詩，韻腳為a，按下“生成”就跳出結果：“伏特加，請霧化吧！懸崖，請磁化吧！我們都是嘩嘩啦啦的籌碼，我們要掙扎！”而如果在這一領域樹立一尊“圣杯”，那無疑是嘗試創造博爾赫斯筆下的“通天塔圖書館”。這座由小說家臆想出來的圖書館中，收藏著以不同字符、數字、標點符號組合而成的所有文本——既包括我們讀過的書，也包括消逝在歷史塵埃中的書，更包括尚未被寫出的書……計算機通過羅列全部組合的方式來締造這個圖書館，不斷優化的算法會通過剔除大量無意義結果來為算力減壓。當代的計算機尚無法構建這個圖書館，正如它們還無法窮盡圍棋套路的變化那樣。但處理器性能是以指數級速度發展的，1946年人類第一臺電子計算機“埃尼阿克”的算力在今天連手持計算器都不如，我們又怎能設想一個世紀后的電腦將強大到何種程度呢？可以確定的是，一旦計算機可以“創作”，那么它也必然會攻克音樂、繪畫等人文藝術領域，人類靈感創意的專屬領地將遭遇機器邏輯的入侵。

與AI共生的未來

AI（人工智能）有強、弱之分。弱人工智能只擅長某個特定領域，比如駕駛、裝配或掃地吸塵。阿爾法狗亦屬于此，但它的本質是一種深度學習引擎，而不是只會下圍棋。按照谷歌公司的藍圖，它將被運用在協助判斷早期病癥等領域。強人工智能將擁有類似人類的語言、情感以及思維能力，它們在很多方面會超越人類本身，因此研發的意義不是為解決某種具體問題，而是用它們來開創出更多視界。

未來社會必然是人類與AI共生。但就二者關系，可以梳理出三種不同觀點。第一種觀點以《互聯網周刊》主編姜奇平為代表，認為機器人只會朝著弱人工智能方向發展，而人類將在它們的幫助下全面擺脫體力勞動。第二種觀點以美國互聯網思想家凱文·凱利為代表，他肯定地認為強人工智能會出現，并且它們將與人類和諧共生。在《必然》一書中，他就提到：“我們創造的東西讓自己成為更好的人，同時，我們也離不開自己的發明。”第三種觀點以英國科學家霍金為代表，他認為，比起由誰來控制人工智能這個問題，更值得擔心的是人工智能是否能被完全控制。美國學者雷·庫茲韋爾則走得更遠，他在《起點臨近》一書中預言，人工智能將在2045年超越人類智慧并顛覆整個文明：“未來出現的智能將繼續代表人類文明……未來的計算機便是人類——即便他們是非生物的。”

文明的迷霧使我們不易眺望未來。但是，大部分人肯定希望阿爾法狗們不要太早學會站起來踢球，因為我們還想看活生生的世界杯呢。

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人工智能

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。業界稱，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。