很多體力活兒會實現自動化，但至少在目前，疊被子還不能由機器代勞。

在新聞和某些學術文獻中，自動化往往在被描繪成人機之間的絕世之戰，而在這場戰爭中，機器似乎注定將取得勝利，唯一的問題只在于它們什么時候舉行頒獎儀式。隨著職場中的自動化技術迅速從科幻小說走入商業現實，我們相信，它帶來的遠非人或機器人的簡單二選一，而是更加微妙的抉擇。針對美國經濟領域各個行業的超過2,000種工作，我們進行了研究。以下是研究得出的八項發現，其中凸顯了不同行業的自動化潛力——我們提供了一些技術指標，讓大家看看哪些崗位最可能接受自動化，哪些崗位最不可能被自動化。

一些工作可以被自動化，不代表它就會被自動化

盡管技術可行性是自動化的必要前提，但是打造令人驚嘆的商業應用還需要考慮其他因素。這其中包括開發和部署自動化軟硬件所需的成本，以及勞動力供需的變動。用昂貴的機器人取代每小時掙10美元的人類廚師，在技術上或許可以實現，但在商業上可能沒有太大意義，因為成本可能太高，投資回報率很差。管理和社會問題，可能也是許多醫院的病人在手術后醒來想要人類護士而不是機器人照料的原因。

某些體力工作被自動化的概率最大

美國職場人士幾乎有五分之一的時間都要干體力活，或是在可預見的環境中操作器械——也就是說，這些環境的設定十分常見，改變也相對容易預測。這類工作中，有超過四分之三都能用我們當下的技術自動化，尤其是制造業和食品服務業。從技術角度來看，這些行業最有可能接受自動化。在廠房中，機器人已經開始進行產品裝配和打包的重復工作，而在食品服務業，一些餐廳正在測試自助下單，甚至采用機器人侍者。

數據收集和處理領域的自動化時機也已經成熟。在美國經濟領域的所有崗位上，員工要花費三分之一的時間來收集和處理數據。這兩項工作都很適合自動化，這將給零售、金融服務和保險等行業帶來影響。我們沒必要讓員工離職，但他們扮演的角色可能會發生很大變化。例如，抵押經紀人會花費多達90%的時間來處理申請，自動化以后，他們可以用更多時間來給客戶提供建議。

甚至連高薪崗位也會受到影響。并不只有入門員工或低收入員工才需要收集和處理數據，那些年收入超過20萬美元的人也需要花費30%的時間來做這項工作。因此，各公司會很有興趣將這些工作自動化。總體來看，工資和工作能否被自動化的關系還有很大變數。

機器人目前還不善于鋪床疊被

目前來看，在不可預見的環境中進行體力工作或操作器械的工作，相對而言難以被自動化。例如在建筑工地操作吊車，或是在公共場所清掃垃圾，或是在賓館整理床鋪。最后一項屬于不可預見的環境，是因為客人可能會把枕頭扔到不同的地方，或者把衣服留在床上，讓機器人很難自動進行客房清潔。不過這種情況可能很快就會改變，人們已經開始進行重點研究，來改善機器人在不可預見的物理環境中的表現。

是時候去當老師或潔牙師了？

最難利用當今的技術自動化的是那些管理和培養人才的工作（只有9%有自動化的潛力），決策、規劃、創造性的工作（18%）或是與客戶、供應商和其他股東互動的工作（20%）。這些工作涉及編寫軟件、創建菜單、撰寫宣傳材料——或是建議顧客哪種顏色的鞋子最合適，經驗和閱歷往往很重要。

在醫療行業中，注冊護士的工作只有不到30%可以被自動化，而在潔牙師的工作中，這一比例降到了13%。在我們研究的所有行業中，最不受自動化影響的是教育。教育需要很強的專業能力，以及與他人交流的復雜技巧，迄今為止，機器在這方面的表現很不完備，只有極少數情況例外。

機器會改變工作，但它們無法完全取代人類。分析自動化的技術可行性時，最好不要看整個崗位，而要看各種工作內容所消耗的時間，以及利用現有技術可以自動化且能應用于職場的工作內容占比。整體來看，我們發現只有5%的崗位可以用現有技術完全自動化。然而，現有技術卻可以讓付酬工作中45%的內容自動化。此外還有超過30%的崗位，它們的工作內容有約60%可以被自動化。

 
請繼續留意這一領域

科技會隨著時間不斷發展，技術可行性也在不斷進步。本文中的分析目前關注的只是現有技術，但是我們會進行持續的研究，考慮科技發展的不同情況。隨著科技的發展，例如機器可能會掌握自然語言，擁有與普通人類似的能力，屆時在技術上可以自動化的工作類型就會增加。

自動化也會從根本上改變機構的性質。未來管理者面臨的挑戰，在于他們需要考慮用機器取代人力的成本，以及在改變后的辦公環境中調整商業流程的復雜程度，從而確定如何用自動化改變公司，怎樣發揮自動化的價值。自動化帶來的主要效益，可能并非來自人力成本的降低，而是源于減少錯誤率、提高產出、改善質量、安全性和速度導致的生產效率的提高。

作者：James Manykia，Miachael Chui，Mehdi Miremadi（麥肯錫公司合伙人）

譯者：嚴匡正