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人工智能如何更快落地?

2016-01-19   來源:   評論:0
摘要:北極光創(chuàng)投副總裁蔡偉、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦、圖靈機器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立圍繞“人工智能如何進入商業(yè)世界”展開了一系列對話。
      1月17日,“網(wǎng)易創(chuàng)業(yè)Club周年慶典”在北京舉行。在大會現(xiàn)場,北極光創(chuàng)投副總裁蔡偉、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦、圖靈機器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立圍繞“人工智能如何進入商業(yè)世界”展開了一系列對話。
  
  目前機器人在哪些方面達到了人的水平?

  
  從人工智能的發(fā)展階段來看,大家都覺得經(jīng)過狹義的人工智能,弱人工智能,進入到廣義的人工智能,強人工智能,到最后的超級智能。然而,從這些階段來看,中國乃至整個世界還是在弱人工智能的情況下。所謂弱人工智能,在某一個領(lǐng)域,某一個方面,機器能夠達到人的水平。具體細分的領(lǐng)域,機器人在哪些地方已經(jīng)達到人的水平了?
  
  SenseTime CEO徐立介紹,人工智能和人最大區(qū)別,人對很多事情不是非常確定,在做的時候,目標會發(fā)生變化。但是人工智能,需要確定的。在情感領(lǐng)域,人工智能不擅長,它擅長確定性的事務(wù)。在偏主觀的方面,人更勝一籌。
  
  林晨曦認為,機器有天生不會疲勞的優(yōu)勢,穩(wěn)定的優(yōu)勢等等。在細分領(lǐng)域下,有特定的任務(wù)當中,人工智能的技術(shù)或者是計算機視覺技術(shù)已經(jīng)在非常多細小的領(lǐng)域里面大大超越人的水平。比如人臉識別,機器對陌生人的識別已經(jīng)遠遠超過人的水平,比如讓一個人比對兩張陌生人照片,對人很困難,機器就可以。
  
  圖靈機器人CEO俞志晨認為,其實從過去的發(fā)展來看,真正跟人類生活貼近的話,還是在一些所謂的智能增強(IA)。不管是我們過去用的計算機、手機,還有包括將來的機器人產(chǎn)品,將來能夠更好地跟人互動。還有一個觀點是,將來的人工智能(AI)可能不需要人的存在,像無人汽車是輔助駕駛未來可能不需要人的干預(yù)。但是從目前產(chǎn)品的本質(zhì)來看,智能增強會更加實在一些,更加務(wù)實一些,談人工智能還是比較抽象,很虛的事情,這是我自己的看法。
  
  總之,人工智能在某些特定的領(lǐng)域已經(jīng)達到或者是超過人的水平,還有一個IA在機器人領(lǐng)域是更實用,更適合市場發(fā)展的觀點。
  
  對于技術(shù)和市場的匹配度,有哪些挑戰(zhàn)?

  
  依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦認為,機器人行業(yè)起來的時候有非常大的困難,因為試錯的成本除了商業(yè)的成本之外,還多了技術(shù)的成本。林晨曦談到:“人工智能是由核心技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)。很多時候,你看到很多商業(yè)機會的時候,你不知道這個技術(shù)能不能達到。我們創(chuàng)業(yè),是有了技術(shù),再看市場中有哪些機會,可以最快應(yīng)用這個技術(shù)。”徐立稱,從技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的角度看,人工智能落地能力的延伸,以及如何落地更快、更接地氣是一個很大挑戰(zhàn)。
  
  俞志晨則指出了一個非常尖銳的問題,他說,”不管是大公司還是小公司,都在扯人工智能,但是你會看到,基本上找不到一個消費級的產(chǎn)品,說它是人工智能,遠沒到那個階段,離我們真正的預(yù)期還有很遠很遠。“基于此,圖靈機器人要想擺脫市場整體尷尬現(xiàn)狀,會聚焦在針對兒童市場的機器人產(chǎn)品上,”我們希望在兒童機器人領(lǐng)域真正體現(xiàn)人工智能的能力和水平出來,我們的遠景也很直接,希望智能機器人產(chǎn)品能夠走進每個家庭。“
  
  蔡偉總結(jié)到,我們在做人工智能的時候不能盲目追求于它的水平有多么多么高,而是如何找到合適的市場切入點。也許這個時候進去沒有那么高的壁壘,但是能迅速打開這個市場,慢慢再往上延伸,這是非常好的,特別是對于一個創(chuàng)業(yè)公司非常有益的一些經(jīng)驗。
  
  深度學(xué)習(xí)是否將統(tǒng)治人工智能的算法?
  
  深度學(xué)習(xí),是一種處理大數(shù)據(jù)的模式,具備預(yù)測性。深度學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)的,表達能力足夠強的,是一種記憶性的學(xué)習(xí)。它其實是看足夠多的數(shù)據(jù),把他能見過的東西都進行記憶,使得網(wǎng)絡(luò)能處理更多的場景。那么,未來更好的應(yīng)用場景是在哪里,未來在人工智能的算法里,是繼續(xù)深度學(xué)習(xí)繼續(xù)統(tǒng)治這樣的市場,還是各種算法都能找到它各自的應(yīng)用場景?
  
  徐立認為,深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域一個很關(guān)鍵性的技術(shù),未來發(fā)展的潛力還是非常大。不過,他同時指出,深度學(xué)習(xí)目前還是在初步的階段。谷歌和Facebook的做法是通過不停的嘗試,通過試驗性來做,還沒有理論上的突破。在這個階段,人工智能和深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)還處于飛速的發(fā)展期。在這個階段可以帶來的每年的突破其實是非常大的。俞志晨稱,深度學(xué)習(xí)至少從目前來講,在可確定模式的智能領(lǐng)域還是可以解決很多問題的,但是在將來還是需要在一些底層技術(shù),包括在一些模式方面有很大的突破。
  
  林晨曦卻不大同意這種觀點,他認為,在一些典型的任務(wù)上,原來傳統(tǒng)的模式長時間不能突破這個瓶頸,當深度學(xué)習(xí)突破了,大家就覺得這件事情非常非常的有效果。“事實上,不用深度學(xué)習(xí)的方法也能讓人突破到很高指標的時候,其實這件事情是雙方可以探討的,只是算法層面上來講可以探討的。”林晨曦說道。
  
  而圖靈機器人CEO俞志晨則表示,家用機器人在接下來的幾年會以快速的方式進入家庭。 相關(guān)熱詞搜索:人工智能 機器人
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