在今年，“無人駕駛”技術的現實運用已經開始全球開花。無人駕駛汽車、巴士、賽車、自行車等智能地面交通設施案例已紛紛出現在世人的眼前。請不要驚嘆技術發展的迅猛，因為這些就是事實!趕快跟隨我們的小編，一起來目睹現實版的“少數派報告”吧!

　　“無人駕駛”公共交通案例分享

　　瑞士BestMile 公司將推出“無人駕駛”巴士。BestMile 最近與瑞士主要公交運營商 PostBus合作，他們打算于明年，在瑞士的瓦萊州錫永市推出可搭載9 名乘客的無人駕駛巴士，并進行兩年的測試。這套系統就像一個機場控制塔一樣，可以讓這些車輛的運營者能夠遠程監視、控制和優化他們的車隊。

　　在國內，傳百度正在研發“無人駕駛”自行車。百度深度學習研究院正在研發無人駕駛自行車，目前已經完成立項，正處于封閉開發階段，可能是全球首款真正意義上的“無人駕駛”自行車。該產品是具備環境感知、規劃和自平衡控制等復雜人工智能的無人自行車，主要集合了百度在人工智能、深度學習、大數據和云計算技術的成就。

　　“無人駕駛”技術推進智能交通

　　多虧于谷歌對于“無人駕駛”技術的追求，使得全球的其他先進部門對于“無人駕駛”解決方案產生了濃厚興趣。特別是，各國的交通部門已經預想把“無人駕駛”與公共交通進行結合，將取得雙贏的成果，即：幫助政府解決交通擁擠、城市污染問題并且幫助市民提高出行效率。

　　智能交通中的信息力量

　　在公共交通中，雖然交通體系是相對封閉的，但是其中的數據是具有無限價值的。“無人駕駛”在“互聯網+”思維的催化下，“智能交通”概念將得到實現。在未來，國家每年將在智能交通上投入上千億元，所以需要國內的交通設施必須具備世界級的技術水平。相信這些先進的“無人駕駛”交通設備就為我們做出了最好的表現。在大數據的背景下，通過信息化方式將整個城市交通聯系起來，形成一個“地網”，其中包含了司機、乘客、交通狀況、出行效率等信息，從而大大提高出行效率。

　　總而言之，“無人駕駛”技術推進了智能交通的進程。在接下來的歷程中，我們需要繼續把“無人駕駛”技術進行產品化轉化，并將公共基礎設施資源得到最大化利用。并且，在交通領域，考慮如何提高汽車、公交車、長途車等現實使用狀況，這些都是我們需要去做研究和攻克的。

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