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2.2億老人給中國敲警鐘亟待機器人紅利

2015-11-17   來源:網絡   評論:0
摘要:中國勞動力成本的迅速上升,讓現有制造生產模式從人力轉向機器化成為企業的必然出路和選擇。

如果沒有人口紅利,過去30多年中國企業會實現跨越式發展嗎?答案是不好說。通俗地講,“人口紅利”是指某一階段社會中的適齡勞動人口多,老人和兒童少,會出現一個勞動力資源相對豐富、撫養負擔輕,整個國家呈現高儲蓄、高投資和高增長的“黃金時期”。

對中國來說,現在這一時期正在過去。所謂的“比較優勢”正在失去。

根據國家統計局公布的數據,中國勞動年齡人口連續三年下降,2012年減少了345萬,2013年減少了244萬,2014年又減少了371萬。首當其沖就是勞動力短缺,制造業企業感受到了,服務業也能感受到;人口迅速老齡化,導致整個社會的養老成本和稅收增加;企業里老年人的比例越來越高,年輕人的上升空間縮小,削弱了中國經濟的創新和創業的活力……

放開生育政策有用嗎?攜程創始人梁建章做了一次民間人口實驗:從2015年1月1日開始,為員工提供零利率俗稱“超生罰款”的社會撫養費貸款,貸款時限最長可達10年。但至今,大半年過去了,梁建章只收到了數個真正的申請。再看山西翼城,作為試點已經放開二胎20多年了,可是出生率竟然是全國人口最低的地方之一。

更現實的拷問是,中國的城市化、工業化進程才完成一半,中國在喪失支撐其長期高速增長的人口紅利以后,靠什么保持可持續的經濟增長?

——優秀的公司都是在冬天謀劃、布局和投資。等到別人看見的時候,就是5年以后的成敗得失,5年以后的市場份額,5年以后的風光云影。

人口結構中的金礦:中產階級崛起

未來所有跟中國中產階級生活方式有關的行業,將是增長最快的行業。《經濟學人》預計,到2020年,中國中產階級人口將超過4.7億,其巨大購買力從海外搶購電飯煲可見一斑。屆時,中國城市私人消費預計將從目前的32000億美元增長至56000億美元,中產階級及富裕階層消費將占中國整體消費的81%。

最大贏家是電子商務。受智能手機、網絡支付系統和分布廣泛的物流服務推動,中國電子商務目前已經超過美國,預計到2018年市場規模達到24.2萬億元。其真正的考驗在于后端供應鏈、倉儲、物流和售后服務等。人口紅利消失對其產生的影響相對較低。

除此之外,中產階級消費群體高度細分,批量定制或將取代批量生產。拿旅游產品來說,從港澳臺到新馬泰,再到北美、歐洲,現在已發展到定制化和個性化。

不僅如此,中產階級需要更好的服務——在大部分富有國家,服務業至少占總GDP的3/4,但在中國只占一半。對企業來說,服務的邊界從醫療到金融,到文化娛樂,想象空間巨大。

未富先老

從日本的經驗來看,進入人口老齡化階段之前,就已完成物質財富積累。但中國不僅人口規模大,經濟發展程度和整個社會體系也并未準備好迎接人口老齡化。

這就催生了“消費養老”這種社會保障新模式。眾所周知,養老金來源主要是國家基本養老保險、職業年金和商業保險三種。消費養老作為第四種養老金來源,以上海德濃為例,瞄準的是消費者閑置積分——“設想,今后你的每一筆消費,產生的積分都能夠充當養老金的一部分儲存起來,而不僅僅是用于兌換鑰匙扣,有多少人會拒絕?”

按照德濃投管方天弘基金測算,1元按照復利放30年以上,能實現7倍的增長。也就是說,如果居民每年的消費開支平均5~10萬元,按照1%~1.5%積分兌換計算,每年可以累積大概1000~1500元消費養老金,到退休本金約3~4萬元,也能獲得近7倍的增長。

一方面提高社會保障,一方面推進消費資本化,這種新型養老金來源獲得了資本的垂青。德濃已經完成了3000萬元A輪投資,最新一輪的估值已達數億元。

“銀發經濟”

一切商業的最終落腳點都是消費者。2014年中國65歲以上人口數量達到13755萬人,比例為總人口的10.1%。由于老齡化社會不可避免地到來,“銀發經濟”將獲得極大發展。

制藥業是一個顯而易見的經濟增長點,還有養老院和護理機構。在西方,老年人普遍可以享受優質護理。拿護理來說,中國60歲以上人口中患病住院或需要長期陪護的群體占到20%,這就是一個4000萬人高頻服務的剛需市場。

據統計,2014年,與老年人相關的商品和服務占中國消費結構的8%,這個市場價值4萬億元人民幣。預計到2050年,老年人消費將會占到國民生產總值的三分之一。換句話說,無論是對現有產品進行改造,還是開發新產品,都符合“銀發經濟”的巨大需求。

此外,中國的老年人手上有錢。傳統上他們會把錢留給子女和孫輩,但獨生子女政策改變了這種情況,他們現在更多地在考慮自己。

從某種意義上說,中國的許多老齡化社會實驗都是從零開始的,這是一條新的道路。

教育是最大風口:跨越“中等收入陷阱”

所謂陷入中等收入陷阱就是,原來支撐經濟增長的一些動力開始衰退,如果我們找不到新的動力,就可能停留在中等收入水平上。中國現在是中等收入經濟體,人均GDP約7500美元。與之相對,一方面低成本競爭優勢喪失,另一方面人力資本不足,難以實現產業升級。這就意味著要跨越“中等收入陷阱”,必須加快從數量型人口紅利轉向質量型人口紅利。

工業化程度越高的國家,工作機會越多。每一個新興行業的興起,都可以帶來巨大的工作機會。但是隨著技術進步產生的新技能,需要提供專門的教育培訓。全國第六次人口普查統計顯示,目前中國在業人口仍以初中文化程度者為主體。

“如果8億勞動者的技能普遍提高,中高端人才比例大幅增加,那我們的經濟發展會發生什么樣的質變?”

據模擬,如果每個企業每個員工每工作10年都能獲得1年的培訓和再深造機會,那么中國的潛在增長率將提高0.3~0.4個百分點。

突破極限

北京立思辰收購敏特昭陽100%股權,交易金額3.45億元;全通教育收購繼教網、西安習悅各100%股權,交易對價11.3億元;拓維信息收購4家教育公司超過18億元……

當下在線教育已經是一個規模達1600億元的市場,超過游戲、互聯網廣告甚至國產汽車行業,并且,這一市場規模正以每年30%的增長率被刷新。因此資本看好,小型收購幾乎每天都有。

但是,當前在線教育發力點仍是在線語言教育和K12(幼兒園到高中基礎課程)教育。比如K12教育,主要針對在校中小學生,從傳統教育模式中分一杯羹,15%的市場份額就已經到了極限。

事實上,2014年國家發布的《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》做出了明確要求,在堅持“服務需求、就業導向”的基本原則下,推動專業設置與產業需 求對接,課程內容與職業標準對接,教學過程與生產過程對接,為學生真正掌握技術技能、提高就業能力提供了有力的政策支持。從世界上職業教育最好的國家——德國的發展進程來看,職業教育為實體經濟提供了大量高素質員工。在德國,成人職業教育甚至被稱為“國家經濟發展的支柱”。所以,在線教育最大的一塊蛋糕是成人職業教育。

技術是第一生產力

一個缺乏優秀制造業工人的國家,很難制造出性能優越的工業機器人和3D打印機。即使中國企業實現了數字化,生產出的產品也既沒有價格優勢,更沒有價值優勢。

現在國內職業教育還沒有成型的盈利模式。不妨參考德國的雙元制職業教育模式。雙元制職業教育是一種針對中學畢業生的專業技術人才教育模式,由企業和學校合作開展,為期3年或3年半。根據要求,學生除在校學習外,還要到企業接受相應的實踐技能培訓,保證他們在就業之前就具有相應的技術水平和職業素養。職業教育期滿后,同一行業的學生參加由德國工商協會組織的全德統一資格考試。

德國還十分重視在崗藍領的繼續教育和再培訓。從內容上看,有新工人適應性培訓、轉業改行培訓、職務晉升培訓、專業人員培訓和企業各級管理人員培訓等。對基層管理人員,往往采取晉升式的教育培訓模式,這種培訓帶有很強的激勵成分,通過培訓為優秀人才脫穎而出創造條件,也便于企業近距離觀察藍領工人,并從中物色管理人才。

更為重要的是,在德國,實體經濟中的許多藍領收入很高,與大學教授、公務員相比并不落下風,高級技工和工程師的待遇更高。

新城市圈地運動:房地產下一個二十年?

由于戶籍制度的限制,中國52%的城市人口中大概有15%是農民工,真正城市化的人口只有37%左右。如果實現一名農民工市民化需要10萬元,到2020年實現一億人的目標,那將是一個天文數字。不過,支付成本的同時也意味著釋放第二次人口紅利。首先,農民工市民化以后增加了勞動力供給;其次,非城市戶口者的消費能力只有城市居民的1/3左右。

根據政府的施政思路,例如戶籍制度的放開,收入分配的調節,從37%到發達國家75%城市化水平,二十年內還要完成約40%人口的城市化。也就是說,基礎建設、房地產、電器、地鐵、衛星城,讓中國經濟再維系二十年較高速度增長的可能性很大。

從數據上來看,截至今年8月,國家發改委已批復基礎設施項目達41個,涉及投資近7000億元。在各種項目中,基礎設施投資在上半年增長了19.1%,高于各類整體投資增速7.7個百分點。

值得注意的是,近年來到處發生的重復投資、基建浪費以及新區變“鬼城”現象,說明民間自主的能動性和市場的真實需求才是這一波城鎮化建設大潮的關鍵。

智慧城市試驗田

今年1月,微信在廣州正式上線“城市服務”入口,廣州市民通過該入口就可實現醫療掛號、違章繳費、社保繳納等服務,甚至報稅都可以在微信上完成。這也許可以視作BAT交鋒智慧城市的開端。阿里巴巴使用的同樣是平臺策略,而百度則以搜索+地圖模式切入。

城鎮化進程中需要不斷創新城市治理模式。對企業來說,智慧城市無疑是其中最大風口。目前國內有實力的大概有三類公司,IT企業、電信運營商,以及安防智能化公司。前兩者有著先天優勢,安防企業則是從單一安防產品起步,逐步以自身平安城市、數字城市建設的經驗和優勢為基礎,以物聯網技術為依托,提出了一套建設智慧城市的新理念、新模式。

最具代表性的CSST,2013年在瀏陽、紅安、無錫簽訂了三個示范區項目,試圖針對5至10平方千米的待開發區域,投入50億元至100億元,建設“三產并進、四化同步”的智慧低碳產城融合示范區。

其一大特色就是要求用地中必須包含一定比例的農業用地,這也是CSST區別于地產開發商和產業投資商的關鍵點之一。通過整個示范區內的產業融合和自我循環,預計產值規模超過300億元,可解決3~5萬人就業。

O2O:最后一塊紅利堡壘?

被譽為“互聯網女皇”的瑪麗·米克爾在《2015年互聯網趨勢報告》里寫道:“消費者期待能夠更加省力且更具效率地獲得他們想要的東西,這將改變商業的基石。”不過,我們對比中美兩國會發現非常有趣。

在美國,與時下中國風頭正盛的O2O公司相似的公司,表現乏善可陳。美國的資本市場相對看重那些能夠激活存量和創造增量的商業模式,這也是共享經濟能夠破壞美國傳統私有產權制度的條件。但很多僅是介于服務與消費之間,重新制造中介形態的O2O項目,本質是取代傳統中介——也許是以某種更高的效率——其實并沒有拉動GDP。

另一方面,傳統產業過于成熟和發達,人力成本昂貴也是影響O2O在美國發展的重要因素。

不過,我們仍然可以設問,當燒錢成為O2O領域的核心乃至唯一競爭手段,技術創新是否遭到弱化?至少在美國是如此。一旦脫離了技術,科技企業能夠做的事情,也并不比傳統企業更有優勢。換言之,O2O真的改造傳統產業了嗎?

從人口紅利到機器人紅利:“機器換人”浪潮

被視為中國作為“世界工廠”的樣板的富士康,最近豪擲50億美元在印度建廠。而一份針對在中國建立制造基地的歐美日企業的調查表明,隨著中國勞動力價格的快速上漲,再加上工業機器人性價比的快速提升,有超過40%的在華外資企業有將制造業基地回遷的意向。

事實上,《經濟學人》曾斷言,隨著第三次工業革命的到來,在第二次工業革命的末期憑廉價勞動力突然成為制造業大國的中國,將再度成為無足輕重的制造業國家。

坐以待斃不如主動擁抱。位于深圳的一家名叫雷柏的制造企業,在4年前有3000多名工人,而現在的產值是4年前的2倍多,但雇用的工人只有1200多名。原因是這家公司購買了200多個工業機器人。中國最大的白色家電制造商美的公司在2013年總共投入1.2億美元來購買包括工業機器人在內的各種智能制造設備,少雇用了員工3萬多人。美的所在的廣東省佛山市,不僅有越來越多的企業開始生產設備的數字化轉型,而且出現了數十家從事工業機器人生產和制造的企業。

中國人口最多的城市重慶,已經宣布努力打造中國最大的工業機器人制造基地。而另外一個大城市武漢宣布將與重慶競爭。

企業成本賬

近幾年,城鎮單位制造業平均工資年均上漲14%,私營單位制造業工資也出現類似漲幅。我們算一筆簡單的經濟賬。以長三角為例,一個工人按年成本5萬元核算,兩個工人三班倒,就是6個人工,一年工資成本約30萬元;再加上社保等,以三年投資回報期計算,也要100多萬元。而這樣的成本投入,完全可以買機器人了。

2014年,杭州康奮威科技有限公司銷售了80臺自動串焊機,每臺售價在160萬元左右。據介紹,串焊機可以取代10個12小時一班的工人,一天可以節省20人。如果以每人月薪3000元計算,一年下來節省的人工成本近200萬元。采購這臺機器設備的投入,一年時間就能回本。

可以想見,中國勞動力成本的迅速上升,讓現有制造生產模式從人力轉向機器化成為企業的必然出路和選擇。以聲稱要在2015年前實現70%自動化生產率的格力為例,2013年以來,通過對機器人的使用和自動化改造,位于珠海的格力空調注塑廠,人員從最初300多人減少到100多人,生產效率卻提升了20%。

何處下海

機器人制造是毋庸置疑的藍海。其應用最廣泛的非汽車及汽車零部件制造業莫屬。中國目前擁有全球最大的汽車制造業,其對機器人的需求占了全國的60%。據統計,2014年中國市場共銷售工業機器人約5.7萬臺,較上年增長55%,約占全球銷售量四分之一,連續兩年成為全球第一大工業機器人市場。盡管如此,我國每萬名產業工人所擁有的工業機器人數量僅為25臺,跟韓國的347臺、日本的339臺無法比擬,甚至還不足國際平均水平58臺的一半。跟國家要求在2020年達到每萬名員工使用機器人臺數達到100臺以上的目標相距甚遠。

對有志于進入機器人產業的企業和創業者來說,找大行業可以說是當前最理想的方式。

首先,不是每個領域都能用機器人代替人力。其次,也不是每個需要機器人的行業,其市場容量都是一樣的。接下來幾年,一般制造業尤其是電子行業迅速崛起,將取代汽車產業成為推動機器人產業發展的主要力量。據預測,到2020年國內機器人系統集成市場規模將達到2000億元,其中一般制造業1400億元,汽車行業600億元。

打通任督二脈

據不完全統計,截至2014年底,有70余家上市公司并購或者投資了機器人、智能自動化項目,而中國機器人相關企業的數量已經超過了4000家。

不過中國企業對工業4.0的主動擁抱并不能完全打消我們對于中國制造業的擔心和疑慮。中國在傳統的高科技產業中,向來缺乏自主研發的核心技術。在工業機器人領域,上游是核心零部件,主要是減速機和控制系統,這相當于機器人的大腦;中游是機器人本體,就是機器人的身體;下游是系統集成商,而中國約95%的企業都集中在這個環節上,賺取的利潤不多。

只有產業鏈各環節的上下聯動,讓資源能源流通起來,才能發揮最大潛能和效用。比如國產機器人產業鏈的廠家,那就潛心做核心技術;集成商們,好好深究市場應用需求;相關研究院校,則可以靜下心來搞科研,并思考著如何把科技成果變成現實。只有這樣,中國的機器人產業才有可能真正爆發,深耕的企業和涉足的創業者才能有機會收獲到機器人制造業發展的成果。

最重要的是,機器人是多種高新技術的綜合集成,新材料、控制、電子、智能、傳感、大數據云等等,你能想到的技術幾乎在機器人里都可以集中體現。這基本代表了一個國家整個技術發展的水平,將成為衡量國家技術發達程度的重要指標。

東莞樣本:中國制造的黃昏?

20 年完成從農業縣到工業大市的轉變,2007年躋身中國城市“三千億俱樂部”——東莞是“MADE IN CHINA”的樣本區域,但凡任何有關制造業的風吹草動,總能在東莞找到分析樣本。最頂峰的時候,2007年,東莞全市生產總值達2151億元,占全國的 1.2%,占廣東的10.2%。但從2009年到2015年,據廣東工業協會內部統計,東莞超過4000家企業倒閉。東莞怎么了?

制造業小微化將是未來趨勢,3D打印和智能機器人將影響東莞制造。

制造業的門檻已經變得很低,尤其是勞動密集型以及技術門檻較低的領域。原先有規模的這種類型的制造業,將難以為繼。知識產權受到空前重視,產品創新也不得不提上日程。低端加工業的小微化將化解供應的矛盾。

外資將持續看空中國制造,規?;圃鞓I將持續縮減規模及數量。

除了歐美資本的回流,臺資及港資企業即低端制造的始作俑者,將會大批量倒閉。臺資企業曾經在2007年空前地達到60萬家 (全國),現在只剩35萬家左右。未來或許10萬,或許5萬,臺資企業在大陸的生存空間越來越小,港資企業比臺資企業更不如。管理能力低下,制造水平更加低下,如合俊玩具的倒閉、金臥牛的倒閉,都連帶拖累數百家供應企業或倒閉或縮減規模。

出口受阻,中國制造已經失去了競爭優勢。

東莞最核心的是它的制造業,其實就是加工業,但由于現在人力成本上升,人民幣升值沒有價格優勢,能維持到現在主要是因為產業鏈條的支持,但未來命運很難說。雖然國內需求上漲,但與東莞制造無關。

企業轉型難上加難,并不占據產品創新領先水平的東莞基本無法突圍。

目前東莞僅有東莞控股、生益科技、粵宏遠A等3家企業上市,為廣東省內上市企業最少的一個地級市。上市公司的缺失不僅與東莞總體經濟實力不相稱,而且也影響了東莞產業強筋壯骨。

3D打印啟示錄

理論上,只要找到合適的材料,配以數學模型,一臺3D打印機就能取代整個制造業,也即是這種技術可以應用于任何需要制造的領域,比如模具、工業設計、航空航天、醫藥、建筑、衣服加工等等,而且這個“等等”至少包括20個以上的名詞。

總之,現有3D打印出來的任何一個產品,都有可能衍生出萬億元規模的市場。

3D+制造業

3D 打印之于制造業的改善,莫過于在效率上的提升,以及快速滿足個性化制造。傳統制造業中,一個產品的面世需要經歷開模、打印、驗證、修繕,最后才能量產。比如,此前某航空公司發現客艙座位指示牌子出錯,想要修改,卻被供應商告知需要180天的周期;后來,該航空公司決定采用3D打印技術,僅用1個晚上就完成 了任務,而且成本也從之前的1000美元降低到30元人民幣。

當然,這只是3D打印應用的一個經典案例,但卻能推而廣之。除了效率的提升,制造業也需要兼容消費者日益多元化的需求,而這也是工業4.0非常重要的一部分。

比如說,替消費者制造出原裝的腿骨、肝臟,這是3D打印在未來醫學中的核心應用場景,對于人類戰勝疾病、延長壽命有著里程碑式的意義。

配角玩法

目前國內的3D打印企業雖然正野蠻生長,但盈利者寥寥無幾。相比于歐美發達國家,中國的技術還只能說處在起步階段,特別是在關鍵核心零部件方面,幾乎是一片空白。單就激光器來說,我們只能進口美國、德國的設備。這種情況與90年代中國制造業進口日本的貼片模式如出一轍。更尷尬的是,3D打印需要編寫軟件作為其靈魂的輸出,但很遺憾,中國還找不到可媲美Google、微軟的技術、軟件企業,自主研發也就成了空談。

按照現在的發展進度,中國不能妄想成為3D打印的領導者,但安靜地做一個配角,也未嘗不可。事實上,除了3D打印機本身的軟硬件之外,決定這個行業的另外一個核心要素就是材料科技。在理想的3D打印市場內,勢必要找到高強度、耐高溫、抗腐蝕,具有一定環境適應性的新材料,而這有可能成為中國在3D市場的突破口。

這些新材料的研制主要依靠鋼鐵、有色、石化、建材等傳統行業。對這些行業來說,這是個產業升級的機遇。

4D重構未來

3D熱潮還沒過,4D打印就已問世。它比3D打印多出的一個“D”就是時間維度,4D打印物不再是靜止的,而是隨時間智能變化的。也就是說,通過軟件設定好模型和時間后,在特定環境下,無需人為干預,無需通電,4D打印物就可按照事先的設計,在規定的時間內進行自我組裝。

這種由新的生產技術所帶來的生產資料、生產工具、生產方式的一系列改變,可以說是一場類似于蒸汽機所引發的新工業革命。在這樣一場新的“工業革命” 之下,我們的商業生態、商業構建必然會發生根本的改變。

不妨想像一下:在4D打印時代,大部分的商品并不需要借助于工廠進行生產,而是圍繞 著一個社區或者幾個社區配置不同的4D打印機。對于一般商品而言,家庭的桌面級打印機將走入千家萬戶,用戶可以根據自己的想法打印各自所需要的產品,當然 也可以將自己的一些創意通過產品的形式打印出來,并借助于信息工具完成傳播、交易等。而個人用戶在4D打印時代所扮演的角色是一種多元的角色,既是消費 者,也是用戶,也是生產者。

對于一些特殊商品,尤其是一些相對比較大型的商品,這種打印機由一些機構或者個人提供,消費者只需要在物聯網的大數據平臺中提出自己的需求或者想法,大數據平臺就會根據消費者需求進行分析,并提供最優的實現方式。

再加上正在路上的智能穿戴、人工智能、物聯網等強大技術,并由這些所建構出來的整個物聯網時代——這才是未來。

傾聽變革之聲外需市場大有可為

“最發達的7個國家與中國、印度、俄羅斯、巴西等7個最厲害的新興市場國家放一起,總量哪一個大?當然是后一個大。然而,我們的“外向經濟”到目前為止,很大程度還是習慣于最發達的那個市場,因為其購買力現成、出價高、基礎設施完備、金融服務良好、物流非常順暢。我們接單子生產,于是我們就成了世界工廠。但很多新興市場的特點不是這樣的,比如有購買力但市場不成熟,要買貨但基礎設施不夠、電量不夠、港口不夠、鐵道不夠等。所以,中國現在提海上、陸上兩個絲綢之路,APEC會議宣布組建亞洲基礎設施投資銀行,這個就是重大的戰略。

新興市場這個板塊還是中空的,我們實際上鋪了多少貨在新興市場?幾年前我去印度看,天氣很熱但沒幾家用空調的,這兩年才好一點。面對印度這個空調的新興市場,中國這樣物美價廉的空調,卻沒有在印度打進去多少。而俄羅斯的市場都是歐洲貨,日本、韓國貨都少,就更不要說中國了。大學生總說沒有就業,我們為什么不走出去呢?我總說,下一個時代,是要小語種人才的時代。小語種的需求會極速升級,因為新興市場有很大的空間,比如,印度尼西亞有1億人口,這是很大的市場,可我們現在的年輕人都看不上。”

每個人都該懂點設計“中國設計正在冉冉升起,而且也正在走出一條屬于自己的道路。首先,工業設計在智能時代煥發新生命。曾經一段時間,中國設計生活在中國制造的陰影中,正因為在制造方面的強勢,人們更在意產品的性價比,而忽視了設計的重要性。

隨著智能設備的繁榮,以及消費者對于生活品質的追求,工業設計獲得重生。產品為王,好的產品自己會說話。好的設計,可以讓一款產品冷啟動,好的產品不是1,而是1000萬。

我國如今正在大力推行‘中國制造2025’戰略,設計將在其中扮演重要角色,因而智能時代就是設計時代。”

農業的機會首先是交易,其次是社交“現在勞動力遷移越來越單向。2011年,新生代農民工已經占到農民工的61%,他們中有33%在其16歲以前生活在各級城鎮而不是農村,有38%是在各級城 鎮上的小學。可以說,他們大多從未有務農經歷,更沒有回到農村務農的意愿,農業生產方式的變革,已經越來越依賴勞動節約型的技術變遷。

相對的,農業生產會經歷勞動報酬遞減、土地報酬遞減、資本報酬遞減三個階段。第一階段,是解決食品供給問題階段,主要依靠傳統農業解決溫飽。第二階段,是解決農民收入問題階段,勞動力開始由農村向城市、由內陸地區向沿海地區、由農業向非農產業大規模轉移。在這一過程中,土地邊際效益日趨顯現。第三個階段,是構建現代化的農業生產方式階段。在這個全新階段,戶籍制度改革將有助于從根本上解決勞動力供給問題和農業生產方式問題,擴大經營規模,實現公共服務均等化。 至于土地制度改革,則應按照‘重大改革有法有據’的思路,不斷健全法律體系。”

向制度要紅利“當資本利得遠遠高于勞動所得,資本必然從直接創造價值的產業退出,瘋狂地涌入資產投機之中,樓市和股市的瘋狂已經印證了這一點。

應允許更有效率的企業生存、擴大和發展,相應淘汰那些長期沒有效率改進的企業,提高中國行業生產效率和整體經濟的生產率水平,而與此相關的改革也收益明顯。

此外,通過混合所有制改革,允許非公有經濟進入壟斷行業,促進行業競爭并打破國有企業壟斷可以提高行業的生產效率?;旌纤兄聘母锿瑯涌梢垣@得上述改革紅利——通過提高生產要素流動,促進全要素生產率提高,并最終提高潛在增長率。

依照相似的邏輯,中國政府還可以通過金融體制改革實現利率市場化,進而提高資本的配置效率。在非市場化利率條件下,由于利率不能隨著資本回報率浮動,生產效率和配置效率都低于最優水平,這將不利于全要素生產率的提高。利率市場化是提高資本配置效率的最佳手段。”

人口紅利是個偽經濟學命題

美國65歲以上老人占總人口44%,比我們多得多,但美國根本不擔心老齡化問題。為什么?看看下面的數據,就會知道提高勞動者生產率是多么重要。

美國制造業就業人口1990年是1740萬,到2013年10月減少到1200萬,減少了31%,但是同時美國制造業的總產值從2.79萬億美元上升到 7.29萬億美元,上升了161%。換句話說,23年內美國制造業工人的效率提升了279%。如果原來1個制造業工人能養活1個退休老人,現在同樣1個工人就可以養活3.8個,所以美國的制造業工人雖然減少了500萬,但是可以多養2100萬的退休人口。如果我們中國的生產力能提高到這種水平,中國老齡化問題不就迎刃而解了嗎?

如何提高效率呢?奧巴馬給我們上了生動的一課。這也是我這么多年來一直呼吁的,那就是大力發展制造業。一定有人會反駁我說,不會吧,美國不是一個以服務業為主的國家嗎?美國制造業才占GDP的12%,發展服務業才是正確的方向,還能解決大量就業。如果你這么想,恭喜你,已經達到了眾多專家的水平。但是,如果奧巴馬也像你這么想,那就不會有美國經濟領先全球復蘇了。其實,制造業才是美國、德國和日本的重中之重,真正能夠長期創造財富的就是制造業。

我們來看各個行業的乘數效益。制造業投入1美元可以給其他行業創造1.48美元的效益;農業投入1美元可以給其他行業創造出1.25美元的效益;其他行業包括服務業,投入1美元給其他行業創造的效益全部在1美元以下,最差的是零售業。美國制造業雖然只占了GDP 的12%,但是創造了50%的出口,創造了90%的專利科研成果。同時,美國制造業人均工資超過其他行業14%以上,成為美國中產階級的重要來源。

因此,發展制造業成為奧巴馬當選之后的首要任務。首先他開始號召國民購買“美國貨”,并在2010年推出“制造業促進法案”、“中小企業貸款法案”、“五年 出口翻番計劃”等,同時向97%的中小企業作出不增稅等承諾。各位知道嗎?美國從2010年開始取代中國成為全世界最大的制造業大國,美國制造業的產值已 經超過中國1/3以上,這就是奧巴馬大力推動的結果。

那么奧巴馬是如何做到這一點的呢?兩大藥方:第一降低成本,第二技術創新。

我們先談降低成本,降低制造業成本最重要的一條就是降低能源價格。美國通過能源革命,大幅降低了制造業的生產成本。根據2013年8月20日美國波士頓咨詢 公司所做的調研報告顯示,與英國、德國、法國、意大利、日本五個國家相比,美國的天然氣便宜60%~70%,電費便宜40%~70%,加上勞動力成本便宜 15%~35%,可以預計,到2015年美國制造業綜合成本將比這些國家低8%~18%,美國將成為發達國家中制造業生產成本最低的國家。更可怕的是什么?我們發現,2015年之后美國制造業的生產成本將只比中國高5%而已,但是我們的其他成本可遠遠在美國之上,比如說政府的干涉、稅費等。

第二個辦法,技術創新。美國政府一向高度重視技術創新。從2010年下半年開始,美國小企業管理局和商務部經濟發展局在全國各地創建了70多個區域創新集群,為技術成果產業化、產業升級創造有利條件。到2013年初,奧巴馬在國情咨文中提出要創建15個全國性的制造業中心,每個中心都有自己特定的任務,有的研究3D打印機,有的研究傳感測量和過程控制,還有的研究柔性電子、納米制造、生物制造、工業機器人等,這里面隨便一個領域取得突破都能改變我們的生活。

美國的成功經驗給了我們一個全新的啟發,那就是老齡化問題并不可怕,重要的是生產力的持續提高。

責任編輯:Sophie

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