智能制造

華為智能化加速賦能制造行業助力中國制造智能升級

2025-04-30 來源：先進制造業評論：0

摘要：近日，以“加速行業智能化”為主題的AI+制造行業峰會2025在廣州舉行，華為與客戶、伙伴共同深入探討，當下如何加快制造行業和人工智能等技術深度融合，實現業務降本增效，提升生產質量，創造更高價值。

　　當下，數智融合正成為重塑產業競爭力的雙輪驅動，既催化著生產要素的智能重組與價值鏈重構，更催生著質量效益躍升與可持續發展動能。隨著工業互聯網平臺的加速滲透，智能技術已深度嵌入研發設計、生產制造、運維服務全鏈條，構建起制造業轉型升級的新范式。4月28日，以“加速行業智能化”為主題的AI+制造行業峰會2025在廣州舉行，華為與客戶、伙伴共同深入探討，當下如何加快制造行業和人工智能等技術深度融合，實現業務降本增效，提升生產質量，創造更高價值。

　　如今，全球制造業正處于“智改數轉”的窗口期，中國依托新基建政策紅利，將智能制造寫入"十四五"規劃核心目標。據工信部數據，2024年，我國智能制造裝備產業規模已達3.2萬億元以上，AI技術滲透率逐年走高，已形成"5G+工業互聯網"融合應用的典型范式。人工智能技術正加速滲透產業全鏈條，重塑國家競爭格局與企業發展范式。

　　智能制造作為數字經濟與實體經濟深度融合的主戰場，在全球范圍內都是搶占科技制高點的戰略抓手，產業政策引導與市場機制創新的雙輪驅動下，技術迭代正催生新的價值創造模式，重構傳統制造業的成本結構和服務體系。

　　而另一方面，當前，數字化智能化的深化融合進程仍面臨多重挑戰。人工智能是新質生產力，需要新的生產關系匹配，需要從應用、數據、算法、算力四位一體系統化加速建設企業人工智能核心能力，這也對企業提出了更高的要求，如何與客戶攜手共同打造制造行業大模型，助力中國制造智能升級，成為擺在眾多企業面前的關鍵難題。

　　作為智能制造的賦能者，華為依托自身在聯接、計算等數字技術與行業數字化領域的積淀，從研發生產到物流等各個環節，與AI+數據進行打通，通過AI與數字化轉型結合，成功實現企業全面智能升級。行業峰會上正式發布華為&廣汽研發平臺，引發關注。華為通過整合IPD流程重構、iDME數據治理、大模型與AI技術等，助力廣汽構建了“流程-數據-智能”三位一體的數字化轉型框架，系統性推動研發體系從傳統模式向“數字原生+AI驅動”躍遷，實現效率、質量與商業模式的全面突破。華為中國政企智能制造解決方案銷售部部長馮睿指出，研發環節的智能化不僅使廣汽研發周期縮短18個月，單車型開發成本降低25%；軟件迭代速度提升10倍；同時華為-廣汽模式也成功入選《中國智能制造業白皮書》，成為傳統車企轉型標準范式。

華為中國政企智能制造解決方案銷售部部長馮睿

　　作為一家強研發屬性的制造型企業，華為擁有龐大和復雜的業務規模，需要數字化、智能化的技術和手段進行科學高效管理，因此，2014年起，華為即開始嘗試數字化轉型，并于2018年啟動了全面的智能化升級戰略。據了解，該戰略不僅包括將數據和大模型全面引入研、產、供、銷、服各個環節，重構作業模式提升業務效率，還包括利用AI技術升級數據治理體系，以高質量AI數據安全、高效地支撐模型訓練與應用。

　　在機器人領域，華為幫助科沃斯打造了IPD管理體系，重塑了結構化研發流程，實現了研發質量與生產質量的協同管理，節約了科沃斯的研發制造成本，并在人工智能領域，基于華為盤古大模型，幫助科沃斯的新產品-廚師機器人進行多維度訓練；在電子家電行業，基于華為昇騰算力底座，美的融合大模型應用和開發AI智能體，成功實現了12個大模型在昇騰上的遷移適配，加速AI與全業務場景結合，助力生產效率的提升與產品和服務的升級；在醫藥行業，華為天籌求解器幫助柳州醫藥建立供應領域數學模型、自動求解算法，形成最優揀貨、調度、排線、采購、運輸策略。“華為中國政企智能制造系統部定位要服務于全國31大類的制造企業，華為希望通過深耕行業場景，與伙伴并肩攜手，幫助更多的企業抓住數字化轉型和智能化升級的窗口期，幫助企業提升行業核心競爭力。”馮睿表示。

　　近年來，在一系列國家頂層戰略規劃的高度重視下，人工智能產業飛速發展，已成為加快培育新質生產力的重要抓手之一。可以說，人工智能是一場通用科技革命，將全面加速生產力重塑，隨著企業智能化能力不斷提升，更多智能化場景應用將被解鎖，人工智能也將重塑制造業釋放效率與創新的無限潛能。

　　“人工智能是這個時代最大的變革。它既是革命的工具，也是工具的革命。建立‘應用、數據、算法、算力’三位一體的戰略思維，將AI視為新型生產要素，才能讓人工智能和大模型技術在制造實體經濟的場景上發揮作用。”馮睿說。

　　寫在最后

　　我們不難發現，人工智能技術正以顛覆性姿態重塑產業邊界：

　　多模態加速融合，圖文音視頻跨模態理解成標配，GPT-4o已實現200ms延遲的實時語音交互；

　　AI原生硬件崛起，芯片重構計算架構；

　　生物計算交匯，腦機接口采樣率達1000Hz；

　　這些進展都在展示著，AI創新已從單點突破向全系統穿透，2025年或將成為通用人工智能（AGI）發展的關鍵節點。當制造業的底層邏輯被AI技術重構，當顛覆性技術革新挑戰傳統全球價值鏈的組織形態，未來制造業的競爭，本質是“認知密度”的競爭，包括華為在內的制作企業顯然將面臨構建“感知-決策-進化”三位一體智能內核的更大挑戰。可以確定的是，能夠率先將AI打造成“制造操作系統”的先行者，將掌握定義未來產業標準的主動權。

　　責任編輯：黃文芳

聲明:本文由先進制造業網原創報道，歡迎轉載，轉載時注明出處本網。

相關熱詞搜索：華為 AI 制造業

上一篇：京東工業與蘭石集團達成戰略合作共筑能源裝備制造產業數智化供應鏈新生態 下一篇：最后一頁