在國際局勢動蕩以及美國先進技術限制背景下，保鏈護土、新冠疫情、人口紅利減退、原材料成本、倉儲物流成本上升，產業鏈供需兩側不確定因素在持續增強……。烏卡時代，塑造企業韌性，快速響應市場變化，倡導優化成為我國?業企業抵御市場?險、實現中?期戰略?標的必答題。各行各業正在尋求優化效率，優化成本，優化質量等等。

比如，成百上千個加工廠和生產線，如何安排生產才能使成本更低效率更高？電子產品更新換代速度不斷加快，如何根據市場需求變化快速匹配生產、倉儲、運輸等多方面物資資源以及實現與上下游企業的高效協同成為了電子制造企業普遍面臨的棘手難題。

《“?四五”智能制造發展規劃》提出，到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點?業骨?企業初步實現智能轉型。制造業從生產、流通到銷售，正在越來越趨于數據化。數據，已經在成為企業新的生產要素。很多企業正通過工業大數據來進行智能預測和控制，來解決過去在成本、效率、質量的問題，制造業數字化轉型正駛入深水區。

近日，以「智能決策·重塑增長」為主題的2023杉數科技智能決策前沿峰會上，針對制造企業面臨的種種復雜場景業務挑戰，杉數科技聯合創始人&CPO王曦發布了面向工業智能制造決策優化產品——杉數數弈(LibraMind)，基于杉數新一代智能決策技術，幫助制造企業實現前瞻性規劃、高柔性響應和多目標優化。具體來說，從長周期產能產線規劃，到短周期經營目標分解，全面保障生產經營效益；以靈活的策略組合拼接驅動柔性制造，快速應對變局；從財務目標到工序工藝，從元素平衡到節能減排，多目標協同優化。

杉數數弈可以從運營優化、協同優化、訂單優化、物料優化等多方面幫助企業有效解決人工決策效率低、排產柔性差、需求預測難、協同效率低等問題。

減少供應鏈遲滯，提升訂單滿足率

在國內ICT行業，某巨頭有數百個工廠，10萬個+item，企業希望能夠綜合考慮多工廠的差異化屬性、訂單延遲、物料約束、產能約束等，可能有上億種可能計劃，完全靠人工來做多工廠多產線協同生產計劃不現實。

杉數科技通過COPT求解器，構建多工廠協調排產引擎，利用排產模型和求解器快速計算和決策，實現天及周維度的多周期生產排程計劃最優，最終實現數萬生產零件的排產排程、物料籌措，將訂單滿足率提高20%、產能損失率降低30%，人工排產干預比例的降低70%，以及仿真速度提升超過15倍，以杉數數弈為基礎支撐了數億量級的成本節約和效益提升。

從該企業優化結果來看，杉數多工廠協同高級計劃優化可以通過生產計劃的穩定滾動，需求變化的預測情況，實現各個工廠間更加高效的協同合作，減少供應鏈遲滯，進而提升訂單滿足率，加速“智造”轉型。

全局出發，尋求成本最低方案

在鋼鐵冶煉工序中，原燃料配比方案是非常關鍵的一步，如果原燃料配比不合理，不僅會浪費成本和資源，還可能會影響生產效率和最終的鋼鐵質量。亞新鋼鐵集團以山西中升鋼鐵為試點，希望找到行之有效的方式，通過原料配比優化實現降本增效的目的。

杉數科技獨辟蹊徑構建智能采銷決策平臺，從全局視角出發，規劃生產成本算法模型。通過以企業的最優收益為核心目標來綜合考慮種類、成分、質量、價格等因素，同時考慮原燃料質量對燒結設備、高爐產量、能耗、成本等影響，并協同考慮采購、生產、市場等各經營指標的相互作用及變化趨勢，在預設產能要求的條件下，尋求最低成本的原料配比方案。

智能決策運營相對于傳統人工決策的顯著優勢

和傳統的數字化轉型方案相比，中升鋼鐵采銷智能決策平臺是一次開拓性的嘗試和跨越。此前，鋼鐵企業在解決類似決策優化問題時，僅能覆蓋部分工藝流程，中升鋼鐵將全流程多工藝串聯，進行綜合決策優化，是從點到面的創新突破，全流程的成本計算相對全面和精準，得出的配比方案不會局限于某個單一因素。同時，基于算法模型和杉數求解器COPT，系統可快速解決冶煉工藝從燒結/球團、高爐煉鐵到轉爐煉鋼過程中千萬級乃至億萬級的求解問題。從整體效果來看，相較人工決策，單噸鐵水成本節約2.3%，單噸鋼坯成本節約1.8%。

節能減排，提升精細化管理水平

六國化工是國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業，但實際情況是行業整體過剩，寄售占比高，產品同質化嚴重，而且銷售鏈條長。在這個情況下，如何應對區域性季節性所帶來的平準化、平順化生產的基本要求，提高產品的市場接受度得同時又兼顧環保和碳排放的各種要求，怎么帶來生產效率的提升和收益和成本的改善。顯然是一個復雜的產銷協同需求，也是一個復雜的決策過程。

借助杉數科技智能決策優化技術，六國化工成功打造了一套降本增效的產銷協同智能決策系統。它將線下協調轉換為線上數據共享，打通營銷、生產、工貿、企管等部門信息，大幅提升了部門間協同效率；同時供應鏈管理能力得到精細化升級，使企業生產經營計劃更貼近市場，顯著降低了生產、倉儲、運輸成本。

在六國化工項目中，實際解決的是前端的銷售預測問題，該預測再返回作用到后端的生產和庫存，最終達到提高產銷協同水平、提升精細化管理能力的目的。直接為六國化工帶來綜合能耗降低10%，庫存積壓率降低20%，倉儲成本節約超6000萬等顯著收益，也有助于實現企業的碳減排的綠色發展目標。

18世紀一位偉大的數學家歐拉先生講了一句話，他說“宇宙萬物，演進更替，總有某種形式的最大化和最小化存在其中”，這個最大化和最小化用我們的語言我們稱之為優化。今天，每一家企業都在希望通過數字技術賦能自己的決策優化當中帶來真金白銀的收益，尋找在企業經營中最大、最小的最優解，而尋求這些最優解的背后需要國產求解器在技術上的真正突破。

過去很長一段時間，國內鮮有人研究求解器，一些企業和機構在遇到大規模復雜計算問題時，只能選購歐美國家的求解器。近些年，我國數字經濟大河奔涌，數據越來越多元，求解器成為各種復雜問題背后的不可或缺的計算引擎，擁有國產求解器已經成為一種必需。作為國產求解器的翹楚、智能決策技術領頭羊企業，杉數科技在過去近7年的時間里，并沒有簡單地追求商業化，而是直面變局迎難而上，推動計算引擎與需求服務的深度融合。根據國際權威測試榜單ASU教授Hans Mittelmann測試平臺最新數據顯示，杉數優化求解器COPT 6.5在近20多個模塊測試中獲得5項第一和5項第二的優異成績，性能已躋身世界前列。

七年間，杉數優化求解器COPT已經在國內工業制造、軌道交通、能源電力、航空航天等行業落地應用。這些企業通過與杉數科技共創，針對不同行業的場景，構建多種基礎模型庫，共建決策優化方案。杉數科技在通過持續創新滿足制造企業發展需求的同時，也為大規模求解優化問題帶來了安全可靠的國產化解決方案。

面向未來，杉數正在通過智能決策技術慢慢扎根到實體產業創新當中，以行業前沿技術和豐富的行業實踐，讓企業增長有數，為制造行業加速數字化轉型賦能，共同提升“中國智造”的核心競爭力。