研產供銷服，是工業制造企業的主線。疫情使產、供、銷、服受阻。2022年，同比只做到20-30%營收的企業廣泛存在。然而，疫情結束后，實現快速反彈的企業也不鮮見。

▲杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理 黃翔

在杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔看來，實現快速反彈的企業有一個共性，就是能基于自身的能力消化這些不確定性。這種能力很重要的一點，是善于運用企業數據、市場數據，對未來的不確定性進行模擬仿真。

例如，如果市場供大于求，企業以前的盈利模型不再適用，這就需要改變運營模型、產品模型，以實現差異化競爭。當然，實現這一點的前提條件是，企業能掌握需要的數據，這就需要內外部的協同，實現精細化管理。

通過數字化、智能化實現精細化管理，是企業審時度勢，調整經營思路，應對不確定性的關鍵能力。“這是后疫情時代，所有的企業都需要具備的。”黃翔說。

瞄準行業痛點，聚焦行業關鍵場景

這一結論，既有前瞻性思考，但更多來自大量企業實踐的總結。

2022年2月，杉數科技發布《2022工業“智能決策”白皮書》（以下簡稱“白皮書”），聚焦工業企業數智化轉型中的復雜決策問題，首次對智能決策概念進行定義，梳理了工業智能決策技術的應用價值，前瞻性地提出以“機器學習+運籌優化”等多種智能技術深度融合打造企業“決策大腦”，以全局優化為目標，實現企業綜合收益的最大化。

此外，白皮書還通過數百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并輸出實現企業面向設備、面向生產、面向運營、面向產業鏈的全場景賦能的有效方法論。

如果說規模化是工業企業第一次增長的基石，那么精細化則是助力工業企業打造二次增長曲線的關鍵。

黃翔介紹，白皮書發布一年后，在鋼鐵、汽車、汽配、電網、能源、化工等行業，杉數科技服務并積累了一批成熟案例。這印證了，盡管疫情帶來一系列經營層面的負面影響，但在很多企業，數字化、智能化依然熱度不減。

在南方電網，杉數科技在電網實時調度算法層面實現了突破，該合作使國產智能決策廠商在特定技術上獲得巨大的進步。

機組組合是電力系統優化運行的重要內容，能帶來顯著的經濟效益，一直是現代電力系統運行計劃優化的重點任務。在國家電網，2022年杉數科技主攻其機組組合問題，進一步深化機組組合場景的優化。

在南方航空和申通地鐵，杉數科技推進全生命周期的設備檢修，其中申通地鐵正全面推廣。

當前，鋼鐵行業的環保壓力和生產壓力巨大，如何提高單位能耗產量，降低碳排放，合理利用碳指標成為未來關注的重點。在亞新鋼鐵集團山西中升鋼鐵有限公司（以下簡稱“中升鋼鐵”），中升鋼鐵和杉數科技合作，從基礎數據入手，突破部門和系統的鴻溝，通過數據整合、算法建模和優化求解，幫助中升鋼鐵打造數據驅動的采銷智能決策平臺。

2022年7月，亞新鋼鐵采銷智能決策平臺上線。該平臺可以結合原燃料成本與鋼材市場價格，快速計算和決策，給出滿足生產要求的原料配比方案，實現成本最小化和收益最大化。

據介紹，杉數科技提供的智能決策解決方案覆蓋鋼鐵生產計劃、產能優化、物流運輸、節能減碳、碳素流模型優化、電力分配、原燃料配比優化等多個場景。該應用的成功落地，是中升鋼鐵數智化轉型踏出的重要一步，也彰顯了智能決策對于鋼鐵行業智能化升級的巨大價值。

亞新鋼鐵是杉數科技鋼鐵行業落地的案例之一。2022年，杉數科技與冶金工業規劃研究院的深度合作已經開花結果，正快速推進大型項目的合作。在天津某鋼鐵集團有限公司、山東某鋼鐵有限公司正在積極展開合作，圍繞鋼鐵企業數字化、智能化，杉數科技解決方案在APS、采銷協同等層面加速落地。

轉型“產品+服務”，強調以結果為導向

數字化轉型，在應用層面，就是研產供銷服的數字化、智能化。在大量的運營數據、生產數據上收后，供應鏈管理優化、生產制造優化成為研產供銷服數字化、智能化需要攻克的“高地”，也是實現精細化管理的必經之路。

在這個路徑中，融合智能決策與制造技術的智能排產APS系統建設與應用是企業實現精細化運營與提升數智化水平的關鍵一步。

一般而言，APS的核心技術是供應鏈管理和約束理論，這與運籌優化技術具有天然的內在聯系。但僅有技術還不夠，企業自身的數據質量、業務流程，對APS的成功率至關重要。一些企業在這些條件不具備的情況下，貿然上APS，將導致實施成功率不高，應用效果不盡人意。

黃翔指出，很多企業對APS有一些不切實際的幻想。以MES、ERP為例，在國際國內有通用的模塊、功能和標準，APS卻沒有，相關的認知還沒有達成一致，導致應用效果的評估也大相徑庭。一些企業把車間級APS與企業更大的經營指標如產品庫存、原材料的使用周轉率相掛鉤，這導致小APS要為更大的指標負責，是一種錯配。

換言之，企業的數據、業務流程、人才梯隊、組織架構等，都需要同時為數字化變革的效果服務。以APS為例，如果企業不具備上述基礎，則需要實施一些先導型的項目。

數年服務各行業企業，影響著杉數科技開始從一家完全技術型的公司，向以產品為基礎的服務型公司轉變，即“產品+服務”，強調以結果為導向。

這是一種理念的變化。那么，2020年，杉數科技面向工業制造推出智能制造決策平臺，聚焦工業企業研產供銷服。兩年后，杉數在工業領域將會有哪些布局？

黃翔透露，在產品層面，智能制造決策平臺適應制造型企業的發展需要，也已經從單純的服務制造場景，向制造+服務進行延伸擴展，不僅面向前端市場需求，讓企業獲得更多的柔性，以面對不確定性；也面向制造后的服務過程，幫助企業更加全局掌握經營狀況。另外一方面，在制造的核心環節，該平臺圍繞能源管控，在人、機、料層面進一步深化，加強了企業在生產資料管理與優化上的能力，從而提升整個企業精細化的經營管理能力。

在產品框架層面，該智能制造決策平臺進一步加強了組件化、模塊化能力，更好地幫助企業更快地應用相應的服務。組件化給企業最大的好處，是使企業能夠具備持續優化的能力。

以鋼鐵行業為例，近年來工業互聯網建設效果顯著，已經基本完成了數據采集的基礎工作，這為企業進一步的精細化管理和運營打下了基礎。因此，在方案層面，杉數科技將加強鋼鐵、汽車、化工等行業的行業應用屬性，開發更多的便捷性操作，落地更多行業場景應用。

除了鋼鐵、能源等行業，杉數科技2023年將進一步拓展光伏、風電等新能源行業。另外，也會基于自身的豐富的項目經驗、管理經驗，服務這些行業中更多的中小型企業。

此外，在國家重點關注的碳排領域，杉數科技將加強能源管理方案的落地，幫助能源、化工等行業企業解決發展中的“瓶頸”。

黃翔表示：“杉數科技已經在做的事和即將做的事，非常貼合國家對高端制造的發展要求。”

高端制造是指高技術、高附加值、低污染、低排放的產業。鋼鐵、有色、裝備、汽車、新能源，以及能源、化工、基礎設施等行業，正通過技術升級、數字化轉型等，向價值鏈高端延伸。

黃翔表示：“企業級軟件最重要的，是能給企業帶來實打實的商業價值。只有這樣才是成功的，也才會是長期的。”