助力新基建，創新奇智ManuVision工業視覺平臺促制造業升級
2020-05-27 來源： 評論：0摘要：作為業內領先的人工智能商業化公司，創新奇智戰略聚焦“AI+制造業”，傾力打造工業智能產品線，于5月27日正式對外發布ManuVision工業視覺平臺1 0。
在“新基建”的推動下，人工智能與傳統產業融合應用成熱點，尤以智能制造最受矚目。作為業內領先的人工智能商業化公司，創新奇智戰略聚焦“AI+制造業”，傾力打造工業智能產品線，于5月27日正式對外發布ManuVision工業視覺平臺1.0，圍繞“定位、檢測、測量、識別”四大功能場景，為傳統制造業提供AI加持的工業視覺解決方案，助力企業降本增效提質，推動制造業高質量發展。
質量控制是制造業當中最耗費人力、最容易出現問題的地方。“正如高質量的產品往往是類似的，低質量的產品卻各有各的不同”，在產品制造的過程中，不合格的產品上的缺陷種類難以窮舉，為了能夠把不合格的產品檢出來，企業需要花費大量人力做質量控制工作。雖然也有企業采用機器做質量控制，但傳統機器視覺使用非智能算法，難以妥善解決復雜環境或問題下的原有或新增需求。針對這個行業痛點，創新奇智推出ManuVision工業視覺平臺1.0。
創新奇智CTO張發恩介紹說：“創新奇智ManuVision工業視覺平臺1.0經歷了2年多的研發和項目沉淀，已進入成熟落地和規模應用階段。該平臺將傳統視覺技術和深度學習視覺技術相結合，支持2D/3D視覺引導定位、缺陷檢測、缺陷分類、有無檢測、微米級尺寸測量、ID字符讀取等多種功能，精準度、泛化能力和普適性遠超傳統技術，且能快速適應新場景需求，有效解決了人工效率低，以及傳統機器視覺技術通用性與智能性不足的問題。”
傳統算法和深度學習結合、簡單易用、友好兼容硬件
傳統的機器視覺項目因為使用環境的不同，需要頻繁驗證、增減、修改軟件功能，造成周期長、效率低、成本高、不穩定等行業痛點。相比之下，創新奇智ManuVision工業視覺平臺1.0覆蓋數據訓練、模型生成和運行監控等全流程管理，且集成了多種機器視覺和深度學習算法組件，可快速組合算法，無需編程，靈活搭建滿足定位、檢測、測量、識別等視覺應用需求的方案，具有功能豐富、性能穩定、用戶操作界面友好、上手即用的特點。
值得一提的是，不同于傳統意義上的純軟件平臺，創新奇智ManuVision工業視覺平臺1.0支持與工業光源、工業相機、機械手、控制器等外部硬件設備兼容，為客戶打造集光（學）、機（械）、電（氣）、軟（件）、算（法）于一體的自動化整體解決方案，且能靈活集成在企業原有生產線上，無需對產線做特殊改造，降低企業應用人工智能的難度和門檻。
適用多個領域，大量成熟落地案例
創新奇智ManuVision工業視覺平臺1.0經過長時間的積累和打磨，貼合實際應用場景，現已廣泛應用在高科技/3C、汽車裝配、紡織服裝、工程建筑、磁性材料、倉儲物流、鋼鐵冶金等多個細分領域，并有大量成熟案例落地。例如：
宗申動力在摩托車發動機生產線上引入創新奇智基于ManuVision工業視覺平臺1.0的智能質檢一體機，檢測發動機裝配過程中正時點是否對齊，活塞擋圈、墊片、撥叉等是否漏裝，保證產品組裝的一致性。質檢一體機與裝配線集成，待檢發動機通過傳送帶的運輸經過質檢機下面，1秒即可輸出檢測結果，檢測精度達99.99%。
針對傳統基建項目的施工缺陷檢測，ManuVision亦有應用。典型案例是某大型國有建筑企業與創新奇智合作，基于ManuVision平臺檢測隧道施工過程中的空洞、厚度、鋼筋數量等缺陷，通過人工智能技術分析檢測雷達波形圖，省去了專家研判的時間，大大提升了檢測準確率和工作效率。
在3C行業，創新奇智提供2D/3D缺陷檢測，為某大型手機制造商檢測手機中框上刮、擦、碰、臟污等缺陷，以及電路板上的螺絲缺陷，替代大量的人力重復工作，降低流水線人力成本。
在磁性材料領域，創新奇智基于ManuVision工業視覺平臺1.0打造的高精度AI磁材質檢一體機不僅識別精度達到微米級，還可以“一機兩用”同時解決檢測瑕疵和尺寸測量這兩個問題，一步檢測到位、大幅提高流水線工作效率，同時填補了對熟練工種的需求問題。
OCR智能掃碼設備能精準識別汽車VIN碼、鋼鐵上的產品編號等多種材質表面的標志字符，達到秒級識別速度和99.9%以上的準確度，很好解決了由于溫度、濕度、腐蝕等外部影響造成的字跡模糊、不易被準確讀取等問題。
最后，張發恩指出：“工業視覺是智能制造的核心分支，也是能夠率先滲透并發展起來的核心技術之一。創新奇智以工業視覺為突破口，打造包括工業視覺、工業自動化、工業云平臺的智能制造業務全景圖，覆蓋生產前、中、后端，逐步完成從項目到產品到平臺的躍遷，促進制造業轉型升級。”
相關熱詞搜索：創新奇智 工業視覺 制造業
相關文章
- ·創新奇智長三角總部落成開業，ManuVision工業視覺平臺發布2020-05-27
- ·徐洪海：企業智能制造首先要進行需求分析2018-01-02
- ·2018新年文告-致關注智能制造的制造業同行2018-01-02
- ·中關村將建人工智能科技園 預計3-5年后建成2018-01-04
評論排行
- ·AM先進制造業·高端沙龍(4)
- ·2016（第四屆）先進制造...(0)
- ·洪杰：航空發動機面臨競...(0)
- ·2017（第五屆）先進制造業大會(0)
