智能制造

AMC群英匯|李杰：工業人工智能在數字化轉型過程中的應用

2020-05-15 來源：評論：0

摘要：今天我們來看看美國辛辛那提大學特聘講座教授、美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統產學合作中心（IMS）創始主任、富士康工業人工智能總顧問李杰教授關于數字化轉型中工業人工智能應用的重要觀點。

　　2020第八屆先進制造業大會已經正式啟動啦，本屆大會以“融合·賦能·轉型”為主題，匯聚全球領先企業、權威機構、卓越領袖與前沿專家，就數字經濟新動能、新基建大機遇、新技術賦能制造業、服務型制造、金融科技賦能供應鏈等多方面、多角度探討交流后疫情時代制造業的發展未來，推動產業結構高端化和體系現代化，加快實現經濟高質量發展新局面。

　　接下來，我們將整理出席歷屆大會的部分演講嘉賓的精彩觀點進行推送。

　　今天我們來看看美國辛辛那提大學特聘講座教授、美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統產學合作中心（IMS）創始主任、富士康工業人工智能總顧問李杰教授關于數字化轉型中工業人工智能應用的重要觀點。

　　李杰教授的精彩觀點

　　主持人:工業人工智能它和人工智能的根本區別是什么？

　　李杰：簡單來說，我們熟知的人工智能是一個認知科學，而工業人工智能是一個系統工程，涉及驗證、測試、交付、設計等環節。這是一個新的定義、新的案例、新的方法論的開始，它可以激發更多的企業、參與者包括教授們的靈感。

　　工業人工智能應該具備ABCDE的定義，A就是AI，或者叫Analytics，叫分析；B就是Big data；C是Cloud，當中最主要是D，Domain knowledge，專業知識。E,evidence也相當重要。對于工業人工智能來說，即能夠幫助你用D解決一個傳統的問題。

　　主持人：企業實施工業人工智能需要準備什么？

　　李杰：這之中包括五個部分。第一個DT（Data Technology），強調數據來源的多樣性；第二個AT（Analytics Technology），看重數據的多種分析方法；第三個PT（Platform Technology)，用于支撐、服務數據；第四個OT(Operation Technology)，事關滿足目的、操作優化;第五個HT(Human Technology)，有關人的各類技術。此外，這五者要注重整體結合。

　　主持人: 工業企業在數字化轉型的過程中，或者說先進制造業在發展的過程中，您覺得工業人工智能它起到哪些決定性的作用？

　　李杰: 今天所有的工匠、器匠最缺乏的就是數據傳承。談到智造，智能制造，必須要有人，即工匠；必須要有器，器匠；必須要有技，技匠。工匠、器匠、技匠，這是制造的的核心。核心中間部分叫做技術，也就是我們說的數據傳承。工業人工智能幫助工業企業做到數據傳承，將分析的方法持續、獨立地傳遞到后世，挑戰過去依賴人為經驗的做法。

　　主持人: 在技術和能力方面，科學家可以如何實現工業人工智能的發展？

　　李杰: 實現工業人工智能的發展，一個好的科學家可以做很多事情的。首先，你需要對系統保持好奇心；其次，你對加強工具使用的多元性；再次，你需持續學習；最后，你得優化技術，一直挖掘，怎么做到最好。

　　主持人：如何培養、聚集工業人工智能領域的人才？

　　李杰：通過產學研合作，從而建立起協同創新機制，一步步將更多優秀的業內專家、高校教師聚合聯動。在高校內部，頂尖專家引領創新理念，并不斷挖掘潛力人才；企業則給優秀學生提供開源的數據，并建立起回饋系統與認證體系，訓練他們的實操技能。這一產學合作模式，既能培養出更多專業人才，又能加速工業人工智能的發展。

　　李杰教授與AMC

　　李杰教授多次出席先進制造業大會并發表精彩演講。在2018第六屆先進制造業大會上，李杰教授提出了制造業的維生素ABCDE，引發熱烈反響。