鄔賀銓院士將在“2018（第六屆）先進制造業大會“作報告

2018-05-05 來源：評論：0

摘要：鄔賀銓，中國工程院院士、中國工程院原副院長、中國互聯網協會理事長、京津冀協同發展專家咨詢委員會副組長、光纖傳送網與寬帶信息網專家。

　　今天

　　互聯網已經深深地融入到

　　每一個中國人的日常生活

　　從1994年正式接入國際互聯網

　　22年來

　　中國正在由互聯網大國向互聯網強國邁進

　　中國的網民規模超過7.1億

　　互聯網普及率達到51.7%

　　超過全球平均水平3.1個百分點

　　今天這一切的成就來之不易

　　為了中國互聯網的接入

　　他和同事們準備了整整15年

　　他，就是中國互聯網協會理事長

　　中國工程院院士鄔賀銓

　　鄔賀銓

　　鄔賀銓簡介

　　鄔賀銓，中國工程院院士、中國工程院原副院長、中國互聯網協會理事長、京津冀協同發展專家咨詢委員會副組長、光纖傳送網與寬帶信息網專家。1943年1月出生于廣東省廣州市，廣東番禺人。曾任信息產業部電信科學技術研究院副院長兼總工程師、大唐電信集團副總裁。現兼任國家863計劃監督委員會副主任、國家973計劃專家顧問組成員、國家信息化專家組咨詢委員會委員、中國通信協會副理事長，是國內最早從事數字通信技術研究的骨干之一。

　　在經歷了長達30年的經濟快速發展之后，現在，中國需要一個全新的增長模式。中國迄今為止所取得的經濟增長都是來源于大量廉價勞動力推動的以出口為導向的制造業快速發展。中國可以通過擁抱“工業互聯網”，擁抱這一輪正在改變全球經濟的數字創新來應對這個挑戰。工業互聯網是數字技術和物理技術、大數據與大機器的融合。而鄔賀銓院士正是致力于研究工業互聯網領域的大咖級人物。

　　怎么理解大數據

　　對于這個問題，鄔賀銓院士也提出了自己的思考和建議。鄔院士表示，隨著互聯網寬帶化的發展，全世界的數據基本按每年40%的速度在增長，以前之所以沒說大數據，是因為數據量沒那么大，并且分析能力也沒有跟上。現在隨著數據量在加大，人工智能這些能力也在提升，所以使我們有可能從這些數據里頭挖掘出一定的價值。

　　數據現在已經發展到什么樣的規模呢？假如把2015年全世界新產生的數據量裝到一個32gb的ipad上，要裝多少個？2600億個，把這些ipad當磚用，可以砌起九座中國的長城，數據量很驚人。

　　雖然數據量很驚人，但是大數據價值力度很低，就是這些數據里頭，可能更多的還是垃圾。但是我們要沙里淘金、海里撈針，把有價值的東西突出出來，就是要從相關性去找規律。比如說《本草綱目》，李時珍試了很多草藥，總結出什么藥治什么病。具體是什么依據呢？他可能說不出來，但是經過大量的實驗知道哪個藥治什么病，這實際上就是大數據，就是利用規律。

　　再比如，每個人開車都有各自目的，不可能事先告訴你到哪里去，這個不能靠事先掌握的。但某個城市可能有某些特別的活動，人就聚集了，但是根據定位，根據手機，我們就知道流量、流向，就可以來疏導和引導。就是說我不知道它為什么，但是我知道它可能會是什么，這就是大數據。我們日常所有的行為，包括人的行為，比如北京這么大的城市，兩千多萬人，大數據并不關心每一個個體是做什么的，但是可以掌握這些人的規律是什么，利用這些規律就可以優化公交線路設計，采取疏導措施等等，這個也是大數據所能起的作用。

　　大數據實際上是發現社會上的一些規律，物體的規律，人的規律，自然現象的規律。在這點上，它有時比我們一般的部門掌握更多，比如說我們國家統計局每個月都發布CPI，它一般抽樣都是一些剛性需求的物品，比如糧食等等。當你收入變少，不是少得太多的時候，人們一般不會先把吃的東西省下來，所以它反映人們的消費狀況不那么敏感。可是淘寶根據你在網上買的化妝品、電子產品這些測算，一般錢少的時候，化妝品、電子產品都不是必需品，就可以少買一點，所以一看這個就可以反映出實際消費狀況。

　　過去我們收集信息要靠調查，要靠統計部門統計。現在互聯網隨時隨地產生信息，可以隨著網絡的發展自動收集，能夠掌握的信息比原來更多。大數據就是一種實事求是的精神，一切決策都必須從實際出發。政府要和群眾同呼吸共命運，就要掌握群眾的所思所想，更好地關心群眾。

　　我們身邊充滿了大數據，關鍵是怎么去利用。在這點上，現在為什么強調政府開放數據呢？比如，現在中國很多企業想把東西賣給美國，但不能直接賣給消費者，因為在美國沒有門店。只能賣給代理商，那哪個代銷商是最重要的呢？很多企業就不知道。另外有些企業需要一些元器件，可能來自美國，美國哪個公司最好，也不知道，這些從美國公布的海關數據就可以看出，某個產品是誰供應的、誰買的，有利于我們的企業更好地了解市場。包括“一帶一路”，不少人不熟悉沿線的那些國家，如果政府掌握這些數據，一公布，大家就明白了。比如巴基斯坦，大部分中國企業都不了解當地的市場，政府如果知道這個數據，公布之后就可以提高我們產業的競爭能力，有利于我們的產業走出去。

　　政府公開數據，是有利于創新，有利于產業發展的。而且開放政府是智慧政府的前提，只有開放，下一步才能智慧，而且這個智慧不僅靠政府領導人的智慧，還得靠公眾參與的智慧，這樣我們才能實現我們整個國家的智慧。

　　雖然消費類大數據的增速很快，但是相比之下工業大數據的增速更快，制造業大數據的規模已經超過其他行業。

　　大數據如何推動制造業發展

　　對于這個問題，鄔賀銓院士也提出了自己的思考和建議。鄔賀銓指出，制造業的大數據具備四大特點。一是準確性，在一般的商業領域，預測準確率達到90%已經很高，但在工業領域很多應用場景中，準確率需達到99.9%甚至更高。二是碎片化，工業制造的大數據有很多傳感器收集的數據，有顆粒性很小的，也有顆粒性很大的，而且是持續產生。三是實時性，工業數據的處理必須快速，過一段時間就沒多大價值，消費數據則可以累積很長時間。四是行業性，工業大數據的挖掘要對生產流程機理有透徹的認識。

　　對于數字化制造，鄔賀銓認為，其過程不僅是環節式的，更應該是全鏈條的，同時也是閉環的。底層負責各種管理，中間依賴工業大數據，還需要合理地建模，針對不同應用開發，結合人工智能實現工業企業的支撐，形成企業大腦。

　　當前，越來越多的傳統制造企業利用大數據進行數字化轉型。對此，鄔賀銓以具體的案例進行了說明和分析。如江蘇蘇州協鑫公司利用阿里開發的ET大腦分析0.2毫米厚度的硅片生產中積累的大數據，從上千個生產參數中找出60個關鍵參數，通過優化生產流程，良品率提升1%，每年利潤增加上億元。

　　在大數據應用于生產個性化上，福建廈門可睿特公司開發了人體三維大數據軟件平臺——隨型，顧客穿上貼身的衣服，拍下正面、側面和背面三張照片，利用人工智能技術將2D圖片轉化為3D模型，可以實現自動量體。

　　大數據可以助力眾包設計聚智創新。海爾天鉑空調類似“鳥巢”的外形、創新的“風洞”設計及“空氣射流”技術，可以預防空調病。而這就是基于海爾的眾創平臺，在30多名發燒友的交互設計和1700多名用戶的建議以及供應鏈合作伙伴的參與配合下完成的。

　　大數據工業云可助力企業服務升級。沈陽鼓風機廠建立了云服務平臺，為全國很多用戶提供實時在線監測服務、月度和季度運行報告與突發故障診斷報告。沈鼓在全國有大型機組1600臺，利用云服務每年每機組可減少0.3次非計劃停機，減少直接損失4.8億元，同時每機組運行效率提高提升1%，即減少能耗6.3億元。

　　大數據在產品營銷管理上有廣闊應用空間。波司登建立零售云平臺，實時監控全國3000多家門店的庫存和銷售數據，庫存中心的智能補貨系統有效減少缺貨損失21%，售罄率同比增長10%，會員復購率達到20%以上；聯想集團利用其全球數據中心掌握的數據，與寶鋼合作建立鋼鐵銷量預測系統，通過機器學習和圖譜分析找出關聯，預測鋼鐵市場需求，預測精度在92.2%以上，庫存周期縮短20%，用戶采購資金節約了上億元。

　　貴陽“貨車幫”利用大數據優化車貨對接，提高物流效率。“貨車幫”在450萬注冊貨車與88萬認證貨主間建立了平臺，每年可為貨車司機節省500多億元的燃油成本，服務擴展到保險、倉儲、維修和供應鏈金融等。貨運調度平臺運滿滿有100萬的貨主、400萬的車主。去年11月兩家公司合并成為運滿集團，旨在利用大數據實現更好的車貨對接。

　　大數據在營銷上的應用越來越深入。寶潔公司利用社交平臺數據，比如在微博、大眾點評等采集100萬級的消費者與寶潔相關的數據，通過對自然語言的處理，對用戶評論進行多維度的分析，找出用戶反映的問題，最后根據不同的消費者群體和購物喜好，快速實現對用戶的洞察，開發出用戶需要的產品。此外，寶潔還通過對渠道數據進行分析，進一步掌握銷售渠道的具體環節，幫助銷售渠道改進促銷措施，實現渠道管理優化。

　　鄔賀銓強調，大數據驅動制造業轉型升級，提升生產效率，改進產品質量，節約資源消耗，保障生產安全，優化銷售服務。大數據正在與人工智能、移動互聯網、云計算及物聯網等技術協同發展，并將深度融入實體經濟，成為數字經濟時代的新引擎。

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