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京東政企業務接入DeepSeek R1模型，實現商品特征向量匹配準確率最高超95%

2025-02-18 來源：先進制造業評論：0

摘要：近日,京東政企業務宣布基于DeepSeek研發的R1推理模型,在政企采購場景中實現技術升級:通過AI驅動的同品識別與價格監控系統,實現部分商品特征向量匹配準確率超過95%,日均處理約150萬SKU數據。

　　作為橫空出世的AI新物種,DeepSeek憑借開源、高性能的AI大模型能力,快速在各行業數智化轉型中展現巨大潛力。政企采購也在這一產業浪潮中受益。

　　近日,京東政企業務宣布基于DeepSeek研發的R1推理模型,在政企采購場景中實現技術升級:通過AI驅動的同品識別與價格監控系統,實現部分商品特征向量匹配準確率超過95%,日均處理約150萬SKU數據,做到“同品識別+價格監控”深度融合,推動供應鏈管理效率與合規性雙重提升,助力政企客戶降本增效和高質量發展。

　　一直以來,在政企集中采購場景中,商品規格復雜、價格波動頻繁是行業面臨的長期痛點。面對數千萬海量SKU,如何準確識別來自不同供應商和供貨來源的同品商品,一直是行業面臨的挑戰。

　　由于不同供應商對商品的描述方式、圖片展示風格以及參數標注習慣各不相同,傳統的依靠人工或簡單算法基于標題、圖片、商品參數等屬性特征進行聚類分析的方式,難以在復雜的市場環境中精準識別同品。例如,一款辦公用品,不同供應商可能在標題中使用不同的關鍵詞,商品參數的側重點也有所差異,這就容易導致在聚類分析時出現誤判和漏判。

　　此外,市場價格受供需關系、原材料成本、市場競爭等多種因素影響,波動頻繁。對于政企采購而言,及時掌握價格動態,確保采購在合理價格區間內至關重要。但傳統的價格監控方式效率低下,無法實時跟蹤海量商品的價格變化,往往在價格發生較大波動后才被察覺,這就使得政企客戶在采購時難以把握最佳時機,容易造成采購成本的增加。

　　京東政企業務數據產研團隊深入研究,將 DeepSeek 大模型與同品識別和價格監控系統進行深度融合。DeepSeek R1 模型基于先進的深度學習算法,具備強大的自然語言處理和圖像識別能力。它能夠對商品的標題、描述、圖片以及復雜的參數數據進行多模態分析,提取出商品的關鍵特征向量,并通過與海量商品數據庫中的數據進行比對,實現精準的同品識別。例如,在處理一款電子產品時,模型不僅能識別其品牌、型號等基本信息,還能對產品的功能特性、技術參數等進行細致分析,準確判斷其是否與其他商品屬于同品。

　　目前,京東政企業務基于“同品識別+價格監控”系統,使商品特征向量匹配準確率超過 80%,部分類目高達 95% 以上,確保系統幾乎無失誤地識別同品商品,為后續的價格監控和采購決策提供了可靠的數據基礎。同時,系統日均可處理約 150 萬 SKU 的數據,強大的數據處理能力使得價格監控能夠實時、全面地覆蓋海量商品,及時捕捉價格波動信息。

　　京東政企業務相關負責人表示:“R1模型的多模態處理能力與低時延推理特性,為企業采購提供了精確的價格敏感性分析。未來我們將拓展該技術在招投標評估、供應商風控等場景的應用,推動政企采購服務的全面數智化轉型。”

　　作為國內領先的數智化采購服務平臺,京東政企業務已服務超800萬家政企客戶,形成了AI商品推薦、AI智能選品、AI智能客服等一系列“AI+場景”應用,全面提升采購和經營管理能力。此次接入DeepSeek R1模型,意味著京東政企業務在AI技術應用上為整個政企采購行業樹立智能化轉型標桿,引領政企采購加速邁入AI驅動時代。
(責編：文芳）

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