工業和信息化部總工程師趙志國介紹，全國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246Eflops(2460萬億次浮點運算)，位居世界前列。工業、教育、醫療、能源等多個領域算力應用項目超過1.3萬個。

中國信息通信研究院發布的《中國綜合算力指數報告(2024)》顯示，美國和中國算力基礎設施增長居全球前列。我國58.3%的算力中心已連接到國家骨干網，為數據的高效傳輸提供了有力支撐。算力網絡互聯互通水平大幅提升，國家算力樞紐節點已全面實現20毫秒時延保障能力，全國65%的省市可以在5毫秒內接入一個算力數據集群。

中國算力服務平臺正式啟動，這個平臺涵蓋通用算力、智能算力和超算多種資源，可滿足不同行業和場景需求，為AI企業和人工智能大模型訓練提供支持服務。

最新報告顯示，2023年全球算力基礎設施增長了40%，其中增長最快的是智能算力。而我國智能算力的增速已經超過65%。記者在大會現場，也明顯感受到智能算力正成為各方關注的焦點。

工業和信息化部負責人在會上表示，將面向人工智能等新興產業制定發展規劃，建設一批智算中心。據了解，當前智能算力發展面臨的最大問題是解決多種芯片同時協作以及不同大模型之間的同步。

浪潮云海首席科學家 張東：對于企業來講，選擇模型和算法的過程，或者說把更多的芯片和模型算法放在一個平臺里面有很多困難。我們開發平臺就可以更好地來幫助用戶集成這些芯片，并且集成這些模型和算法。

智能算力需要大量的數據，除了強大的計算和網絡傳送能力以外，也需要專門的AI存儲技術和設備。

華為公司副總裁 周躍峰：AI存儲的主要特點就是傳輸的性能非常好，可以達到700GB每秒，尤其是在大模型訓練過程當中，通過我們AI存儲的高傳輸帶寬，可以讓數據快速傳輸到GPU不等待，讓整個集群更加的高效省電。

專家指出，未來智能算力的發展將趨向于規模化、平臺化和綠色化。我國算力快速發展的同時，對節能降耗也提出了更高要求，目前我國已創建國家綠色數據中心246個，超過140個算力中心綠色低碳等級達到4A級以上。