為幫助企業在后疫情時代應對市場變化及不確定性，以數字技術賦能企業創新發展。在上海市經信委指導下，“先進制造業”平臺舉辦第一期數字化轉型在線研討會，會議旨在推動以AI、大數據、云計算等數字化技術助力企業降本增效、賦能產品及運營創新，促進企業智能制造發展。
本期將邀請IBM資深數據科學家鐘云飛，分享"數字化到數智化，打造降本增效智能制造企業"，敬請期待。
鐘云飛先生將帶來4個方面（銷售預測、質量改善、智能排查、物流優化）的主題分享，演繹數據科學如何幫助企業從數字化到智能化的一個轉變的過程，幫助企業實現降本增效的目的。相關案例借鑒如下，現場更有“十大”精彩案例分享，請抓緊預約報名，聆聽專家現場講解。
案例解析為了幫助客戶更快更好地將IBM混合云與 AI 的技術、產品和服務轉化成為業務價值，IBM改變了服務客戶的方式，讓技術專家更貼近客戶，以高度體驗的方式與客戶一起共創。短短一年間，IBM中國客戶成功管理團隊的架構師們深入客戶一線，幫助不同行業不同規模的企業和組織將IBM的混合云與AI技術應用到實際業務場景當中，許多已經取得階段性成功。他們認可IBM的技術與服務價值，愿意把自己與IBM攜手打造的解決方案和實踐經驗，分享給更多在數字化轉型洪流中博弈前行的企業，供他們借鑒和復制。
萬洋冶煉利用 IBM 智能自動化技術實現集團化管理與合規的“數智”升級
濟源市萬洋冶煉（集團）有限公司（簡稱“萬洋冶煉”）擁有三個事業部、12 個獨資子公司、八個合資公司；業務涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產業、化工、物流運輸等領域，連續多年上榜“中國民營企業500強”和“中國民營企業制造業500強”。然而，集團的事業部、子公司之間的流程不可見、不統一、不合規成為企業實現快速健康和國際化發展的梗阻。為了實現標準化、合規化、集團化管理，同時與國際接軌，萬洋冶煉借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造了集團業務自動化運營管理平臺，為未來的發展與出海奠定基礎。
IBM團隊與合作伙伴河南七星數據分析有限公司一起，為萬洋集團打造和實施了包括業務自動化工作流、內容管理、規則引擎、KPI績效洞察在內的解決方案。
萬洋集團董事長盧一明表示：“基于IBM的智能自動化技術，萬洋冶煉建立了統一的跨部門、跨子公司的流程協同平臺，實現了部門之間和子公司之間的線上高效協同，保證流程的合規性及可審計性、可追溯性。例如，該平臺實現了文檔的統一管理，保證了信息的一致性、安全性、可審計性和文檔使用的合規性，實現了企業內容精準的權限管控，可以有效保護集團的無形資產。”
該平臺還幫助萬洋冶煉實現了組織目標、流程、崗位目標的關聯，對流程及流程相關的人、時間、成本、數據等信息實現了可視化，借助端到端的流程自動化，實現了集團管控的“數智”升級，通過流程洞察賦予業務人員端到端的業務洞察能力，以流程績效驅動組織績效。
中國制造業當中，除了萬洋冶煉這樣積極應用智能自動化技術實現企業管理“數智”升級和全球化發展的民營500強之外，還有力圖引領全球行業創新的中外合資汽車制造大廠。IBM客戶成功架構師董淳分享了一汽-大眾利用IBM的行業專長、創新方法與混合云平臺技術，實現業務創新，引領行業變革的成功案例。
一汽-大眾攜手IBM 打造車輪上的“超級計算機”
以智能自動化技術實現管理新能源動力和個性化智能駕駛體驗為代表的全球汽車行業正在加速轉型。中國汽車行業生產的電動汽車占全球總庫存的 44% ，是目前占比最大的國家。中國還提供了超過 80 萬個公共充電站，遠超其它國家和地區。隨著汽車日益數字化和互聯互通，眾多初創企業和電子產品制造商也紛紛參與進來，使車聯網（IOV）的發展也初現曙光。
一汽-大眾是大眾汽車與中國最大的車企一汽集團的合資企業，其目標是通過自身轉型，走在汽車行業轉型的前列。除了生產出色的車輛，他們還希望能夠提供卓越的整體客戶體驗，將初次客戶轉變為終身客戶。
隨著市場對電動汽車的需求猛增，一汽-大眾面臨的挑戰不是生產規模，而是軟件開發。一汽-大眾希望將其軟件與駕駛員使用的外部服務生態系統的軟件進行無縫集成，即使是各個應用軟件不斷快速迭代演變，這種無縫集成也能繼續保持。為實現這一目標，他們需要擴展軟件開發能力，變革研發范式，專注于云原生開發和集成。這為傳統汽車工廠的研發組織帶來巨大挑戰。
為此，一汽-大眾與 IBM Consulting 合作，利用 IBM Garage （車庫創新）方法和 IBM Cloud Pak for Integration 技術，變革其研發能力，整合駕駛員行車過程中所涉及的服務生態系統（如流媒體、停車、充電和導航服務等），為他們帶來無縫便捷的體驗。
IBM 幫助一汽-大眾組建并培訓了一支超過 150 人的數字化創新團隊，來推動他們以客戶為中心的轉型。在數字技術與數據的支持下，一汽-大眾在所有的客戶觸點都打造了引人入勝的客戶體驗，從以庫存為導向轉變為以客戶為導向，能夠把握用戶的喜好和需求，快速將這些洞察轉化為產品，靈活地調整生產，滿足用戶的期望。由于客戶體驗的改善，目前已有超過 300 萬新用戶注冊了該公司大眾和捷達品牌的應用程序。
近年來，中國不僅涌現出多個嘗試利用數字技術引領行業變革的汽車業數字化先行者，在醫療健康行業，也涌現出不少“數字為先”的領先企業。IBM客戶成功架構師劉品一分享了云南白藥集團從嘗試性探索，到攜手IBM加速推進數據與AI戰略，賦能企業數字化轉型，實現規?；瘎撔碌膶嵺`。
云南白藥集團基于IBM Cloud Pak for Data 構建一站式大數據人工智能應用平臺，為企業的規模化創新按下加速鍵
云南白藥創制于1902年，是享譽中外的中華老字號品牌，堅持內生性增長與外延式擴展并舉的發展思路，致力于成為一家全球性企業。作為中國現代企業發展史上基業長青的百年品牌代表之一，云南白藥集團正在加速推進“數字為先”的戰略轉型，全面探索醫療健康領域中大數據、人工智能、深度學習等新一代數字技術的應用及創新，以數字化轉型助推百年醫藥品牌的新征程。
四年前，云南白藥就開始在醫療和商業場景中進行 AI 的嘗試和探索，并開始進行相關的技術儲備和團隊能力建設。然而如何規模化地部署AI，賦能業務，云南白藥集團的AI創研團隊面臨數據、AI人才和技術的多重挑戰，迫切希望找到世界級、比較成熟的合作伙伴。2021 年，云南白藥攜手IBM，基于 IBM 云原生數據與 AI 平臺 IBM Cloud Pak for Data，構建起一站式大數據人工智能應用平臺，并快速推進平臺的多場景應用，為企業的數字化轉型和規?；瘎撔掳聪铝思铀冁I。
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云南白藥一站式大數據人工智能平臺目前已經可以為白藥集團的以下業務賦能：
在臨床科研中協助醫生進行數據及影像資料的分析，數據清洗、數據挖掘，人工智能多種統計模型計算，多形態分析結果輸出
基于平臺開展醫療輔助診斷、臨床分型、提供數字化、智能化、精準化的科研和產品研發工作
利用 Cloud Pak for Data 平臺 Auto AI 等工具，配合集團數字化轉型，將人工智能技術賦能各業務場景，建成技術先進、性能優越的應用平臺，利用前沿技術為大健康產業的創新發展技術賦能
以上內容節選自《“數據為先”的中國企業按下“數智”轉型加速鍵——IBM客戶成功團隊分享中國企業應用AI加速轉型的成功案例》
企業對話
此外，本次研討會邀請了IBM、麒盛、泰威等單位領導、專家進行一場精彩企業對話。
對話預告1）企業數字化轉型中，企業掌門人最關心的是哪些角度、哪些方面來衡量數字化轉型的必要性和成功的量化標準？
2）企業數字化轉型、業務智能化過程中，需要具備哪些必要的要素？企業管理者如何看待這些必然的要素和條件？
3）哪些人工智能、大數據技術是企業目前迫切需要的？對于人工智能等技術對于目前制造業的作用如何看待與展望？
如何在不確定中
過好今天，期待明天？制造業雖然不如航空、旅游這么慘淡，但也遇到了非常大的不確定性，確實我們不應該躺平，隨波逐流，可以做些什么？這時候用數字化手段來優化企業，增加韌性，增強對疫情的“免疫力”；同時發掘企業的優化空間，提升效率，當機會真正到來時，能夠敏捷的抓住。
這篇小作文，我希望把這兩年所見、所想、所做的事情，拋磚引玉，給大家一些經驗、方法和希望，我們終將在危機的考驗中逐漸成長成為更好的自己。
首先是技術。
什么是好的技術，什么是數字化轉型需要的技術。在數字化過程中，常常出現一個場景：技術人員開始編寫代碼，當遇到一個困難點的時候，往往選擇一些妥協，或者Walk Around的方法，直接攻克的比較少。久而久之，當需求發生改變時，或者基本需求無法滿足業務需求時，就會給具有一定規模的企業轉型造成非常多的不穩定性和“數字化損失”。而真正好的技術，是直面這些困難點，解決它并獲得可靠和優異的效果。
企業剛開始做數字化的時候非常容易嘗到甜頭，不需要多么強大的技術，稍微幾行代碼，收集一下數據就能夠辦到。而隨著數字化逐步深入，信息量，處理能力，處理速度，穩定性，技術瓶頸逐漸出現，這時候誰能夠突破，抑或是誰能夠使用更為高精尖的技術先人一步的數字化，就會產生無與倫比的競爭力。這就是真正好的數字化轉型所需要的技術。
我想談的第一個技術——API，無論是做工業互聯網，還是實現開放銀行， API變成一個非常熱的詞。在產品化的API領域，IBM是真正的業界扛把子。IBM Datapower更是在安全API網關領域的企業級最佳選擇，在全球有超過2200家客戶，在國內也是制造、交通運輸、金融等客戶的優選解決方案。那么它究竟好在哪里？首先Datapower超級穩定，基本上一個大型客戶使用Datapower只需要1-2名技術人員來維護，一兩年不出任何問題。其次，功能非常強大，畢竟是幾千個客戶錘煉出來的產品，可以實現非常多的功能，從EDI報文交換，到可編程的基于業務邏輯的API負載均衡，安全算法加速等等。最早設計的Datapower雖是一體機的解決方案，價格還是很親民的。而隨著API需求的爆發，分布式可延展的需求大量增長，為了客戶能夠更好更快的拓展API網關集群，我們現在也推出純軟Datapower解決方案，只需部署在x86服務器上即可使用。
IBM曾有一個品牌理念，“智者樂見難題”。很多科技在數字化轉型中的應用正是難題中來的，創造出真正的好技術，需要出眾的產品化能力，精準的技術要點，即穩定可靠的解決某種特定的問題，IBM的企業級產品好就好在追求正確的產品定義做深而非做廣，并且不斷在全球客戶場景中自我優化。
除了API環節攻堅利器，在復雜的系統中能夠清晰、可視化的、可預見的發現應用問題，并有效及時的修復，也是數字化轉型中非常重要的環節。系統越來越復雜，簡單輕量的產品化的應用監控、資源管理以及AIOps三件套就會非常管用。舉一個好理解的場景，用戶掃碼掃不出了，緊急搶修能夠馬上知道是網絡、存儲、應用問題還是什么問題，還能給出修復建議，甚至配置好的Turbonomic可以一鍵配置資源修復瓶頸。
然后，我們來談談優化。企業不僅需要實現數字化，而是要“優化”數字化。譬如如何更好的調度芯片設計資源，而非只是能夠調度；如何在約束條件下求得最優解，而不僅僅是求個解。這一切都依賴于一系列用于優化企業的技術。
那么企業又為什么要做優化？企業運營發展的三個層級，最高層級當然是戰略轉型、創新、突破與重塑，通過開辟新的戰場與模式打開第二曲線或差異化競爭。這一點大家看到的很多成功故事的藍本，但也是九死一生。我認為企業不應該把這個層級當作日常。而最基本的層級則是基礎設施、合規安全與日常運營，是企業運轉的基礎。在這兩個層級之間，正今天企業之間競爭的或者差異的關鍵，更應該做的事情就是優化你的企業，無論是在優化銷售路徑，還是優化生產效率、供應鏈效率，企業運轉流程效率、運營效率、基礎設施的使用效率、研發效率、資產配置的效率等等。而在如此不確定性的市場下，企業將自身的各個環節通過數字化手段進化到足夠優化、足夠敏捷，我認為是非常必要的。
這里再提兩項技術，第一個是最好的作業調度軟件LSF。將分布式的計算算力統一成一個算力集群，由LSF來統一調度所有的研發（算力）作業，并利用LSF強大的作業調度能力，使整體研發（算力）效率提升一個檔次。國內外頭部的芯片設計企業，都在使用這項技術來優化其設計環節的效率。
第二個是Cplex，在給定約束條件下，求最優解，適用場景就會非常多。比如在制造領域，全球最大的晶圓代工企業，國內最大的新能源企業，許多車企，家電企業等都在利用這項技術提高產能（例如應用在APS中），或是減少庫存（例如應用在MRP中）。在這當中，IBM技術的本質，是快速、穩定地計算出全局最優解。
接下來，如何擺脫困境提升效益。
技術未必能直接迅速的幫助企業擺脫困境，但好的技術能夠緩解或者幫助企業更好應對。面對不確定性，企業需要能夠敏捷的根據市場和自身狀況制定戰略，也需要在戰略執行后能夠良好的執行并獲取反饋，不斷改進。這時候Planning Analaytics（PA）作為整合、敏捷、高效的績效管理平臺就會非常有用。
而另一種情況，是技術優勢引發的爆發可能。譬如我們的一個工具叫做Aspera。國內的高端新能源車廠已經開始和我們探索利用Aspera來大幅提升新能源汽車OTA升級包的用戶體驗。下面是新鮮出爐的測試結果，比較了傳統的網絡解決方案，和利用Aspera情況下，同樣網絡環境下，1.4G的OTA升級包的下載效果：
說不定，以后新能源汽車會多一個“閃電升級”的功能包，通過這項技術能夠提升新能源汽車用戶的用車體驗，當然也能夠加強其產品的競爭力。
最后，開源分布式數據庫Cassandra的商業化支持公司Datastax于日前正式進入中國，作為IBM的重要合作伙伴，將和IBM一起利用Cassandra的優異特性幫助客戶實現技術優勢引發的爆發。全球頭部的手機廠商、游戲公司都已經運用了這項技術，實現了非常好的用戶體驗，甚至發掘出了特定的明星盈利產品。
攜手共創，“穩穩的幸福”
我今天講的這些不是動聽的故事，而是實打實的科技和客戶實踐。我們特地組建了兩個團隊：Client Engineering團隊，專門為客戶把脈，由顧問、技術大拿、設計師和團隊教練組成，幫助客戶分析現狀，了解痛點，并和客戶一起尋求如何用技術幫助企業的這樣一支隊伍，當然在碰撞交互的過程中，往往還會發現些許新的機遇；Customer Success Manager團隊，當客戶采用了IBM的解決方案之后，陪伴在他們身邊，實現客戶對IBM技術能夠解決的問題的期望。
所以，如果您對用技術數字化轉型您的企業，來應對未來的挑戰，有興趣、有疑惑、有憧憬，那就不妨來找我們聊一聊。
不追求那些短期的刺激，專注于長期有價值的技術研發，不擅長吹，更擅長做，這就是IBM。正像IBM的股價回報所有股東一樣，我們希望能夠幫助在疫情中的企業獲得穩穩的幸福，回報我們的客戶。
關于 IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。
以上內容節選自《如何在不確定中，過好今天，期待明天？》
更多內容，敬請關注6月17日下午由“先進制造業”平臺舉辦的第一期數字化轉型在線研討會，請抓緊預約報名，云上相聚，聆聽一場專家們的精彩分享。
文 | “轉載自 IBM中國”，先進制造業有編輯
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