工業富聯發布“霧小腦”概念李杰教授揭秘工業人工智能

2018-11-15 來源：評論：0

摘要：富士康工業互聯網股份有限公司副董事長李杰發表主題演講，揭秘工業富聯工業人工智能應用成果，并對外介紹“霧小腦”概念，為觀眾透視工業富聯戰略意圖提供全方位解讀。

　　11月14日，第二十屆中國國際高新技術成果交易會在深圳會展中心開幕。備受矚目的是，在分論壇“2018第九屆中國信息通信論壇”上，富士康工業互聯網股份有限公司副董事長李杰發表主題演講，揭秘工業富聯工業人工智能應用成果，并對外介紹“霧小腦”概念，為觀眾透視工業富聯戰略意圖提供全方位解讀。

　　左手工業AI，右手“霧小腦”

　　對于富士康而言，直擊工業大數據的來源、關聯關系、意義三大痛點擁有得天獨厚的優勢。李杰表示，目前集團內有6萬臺工業機械，有一千數百條SMT生產線。傳感器可能將近十萬以上，未來最少還要再添加100萬傳感器的應用。而核心層技術即霧小腦跟工業云，以及正在創造的成千上萬的工業APP。

　　從產品層面分析，工業富聯首度對外發布霧小腦概念，為傳統制造業發展打開新的想象空間。會上，李杰詳細講解霧小腦模式及潛在價值：大腦是用來思考的，而小腦要平衡學習跟動作。霧小腦是以人類后腦為模型，直接與天然傳感器即五官連在一起。霧小腦技術中樞是一個智慧控制體系，應用范圍十分廣泛。其以傳感器為測量基礎，以參數為測量依據，相對一般控制器，其水平更高、穩定性更強、精準性更強、響應速度更快，實現降本、減存、提質、增效。

　　舉例說明，做SMT（表面組裝技術）等微型零部件的貼面清洗周期大概為6萬次，極易出現失誤，而富士康的霧小腦技術利用軟件的整合分析，以傳感器為五官靈敏收集各方數據，在數據建立模型之后，真正做到實時預測和監控，全程精準把控生產流程，成本節省了超過60%。

　　富士康“霧小腦”助推“新制造”

　　在前幾日的世界互聯網大會上郭臺銘就已談到“霧小腦”這個新概念，郭臺銘說：“因為云計算來回處理數據太慢了，所以我們就設計了一個‘霧’的概念，可以進行霧計算，‘霧小腦’。霧小腦本身數據積累的足夠多，就可以產生了一個‘小腦’。比如攝像機有人工大數據的話，這個機器自己會調整。所以說，‘傻瓜相機’不是說機器傻，而是用它的人不需要動太多腦筋，因為機器自己會調整。所以我們現在發展智能設備，就是要將人工智能技術與設備相融合，把我們用到的核心設備都智能的連接起來，包括設備本身以及設備生產所需要的材料，就會產生有用的大數據。經過部分處理就會變成精準的小數據，這些小數據再經過我們的專業知識處理后再加上人工智能的方法，就會產生可用的信息。我們的最終目標就是把人從重復繁重的工作中取代出來，這就是我們的‘新制造’。”

　　在“新制造”的發展路徑上，郭臺銘和他的富士康并沒有“獨自前行”。在不斷前行中，富士康努力協助更多企業共同推進“機器換人”的大潮，加速擴張未來中國的“新制造”版圖。“如今，富士康企業遍布全國，深圳的團隊主要是研發為主，而在河南、四川、重慶等地都有富士康的工廠。”回憶起2017年5月份總理參觀富士康的工廠時，郭臺銘說：“總理希望我們多發展全部機械化、無人化的‘關燈工廠’也希望我們的‘關燈工廠’的技術能夠對其他中小企業開放，因為中小企業面臨轉型升級。我認為目前升級中國的中小企業競爭力是刻不容緩的。在升級過程中就要用到互聯網技術，互聯網技術已經在實體經濟中發揮著重要作用，數字經濟跟實體經濟的結合，就是工業互聯網。富士康希望把企業累積了40多年的經驗，有幾百萬臺甚至上千萬臺的設備連接的經驗，包括數據都對中國的中小企業開放。富士康不是做民生產品，而是做電子產品、做消費型產品，所以富士康的經驗對傳統的服裝業跟傳統的機械業、甚至智能建造的建筑業等跨領域行業平臺都能起到升級的作用。而且富士康分享的數據是富士康自己在生產制造過程中積累出來的，沒有侵犯隱私的問題。它不是個人的隱私數據，它是物聯網產生的數據。此外，目前中國許多中小企業因為規模等原因導致數據量不足，數據不精準，采集方法少，而經過富士康萃取出來的數據可以讓縮短這些企業的升級時間，實現共同進步。”

　　不可否認，工業人工智能技術驅動成為眾多制造企業生存關鍵的考慮。透過現象看本質。依托成熟的應用經驗、流量+數據+技術三位一體的獨有優勢、加上清晰的發展規劃，工業富聯為眾多傳統制造企業的升級轉型提供切實有效的解決方案。

　　“BAT消費互聯網講求的是粘性，而工業互聯網講是價值傳染性。”李杰教授表示，富士康是一座鮮為人知的“金礦”，深挖之后會發現富士康現有高尖端技術及知識不僅可以解決內部很多問題，還可以被作為應用和創新的基石來發酵全新的產業，為中國的中小企業乃至全世界企業賦智、賦能。

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