為什么要做數據治理、企業應該如何做?

數據治理的核心工作是什么，最終要達到什么樣的目標?

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2024年2月29日，在由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“破解場景落地難題，實現數據價值落地”CIO直播間，昕諾飛(中國)投資有限公司數字化負責人王益民結合企業數字化轉型過程中數據分析的相關挑戰以及數據治理體系、主數據管理等相關內容做了深入分享。戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆則結合實際案例和場景，為大家分享創新數字技術在企業數字化轉型及降本增效實踐中的價值和作用。

數據治理的核心工作是“在企業的數據建設進程中，保障企業的數據資產得到正確有效地管理。”昕諾飛(中國)投資有限公司數字化負責人王益民在主題為“企業數字化轉型的數據治理概述”中，圍繞企業為什么要做數據治理，企業應該如何治理，最終要達到什么樣的目標做了分享。

王益民介紹道，數據治理是一項戰略計劃，良好的數據治理不僅旨在保護數據，而且旨在尋找為企業創造數據價值的新方法，其目標是運營合規、風險可控、價值創造。在提到從數據采集，數據管理到數據應用的全流程監管的數據治理體系時，王益民提到關鍵數據資產要有清晰的業務管理責任;IT建設有穩定的原則和依據;作業人員有規范的流程和指導;當面臨爭議時，有裁決機構和升級處理機制;治理過程所需的人才、組織、預算有充足的保障。

工欲善其事，必先利其器。在以主題為“戴爾科技助力企業數字化轉型和降本增效實踐”的演講中，戴爾科技集團大中華區售前系統工程部制造業首席技術官林帆以汽車配件超級工廠為引，介紹了戴爾科技集團數字化工廠與AI大數據平臺的打造能力，并分享了戴爾科技集團極致大數據平臺 IT 整合架構。

并通過Dell筆記本 Latitude A cover組裝線、廈門戴爾工廠、凱傲集團林德叉車新智能工廠項目等6個案例的分享，展現了戴爾科技集團企業數智能工廠建設及降本增效實踐中的價值和作用。在介紹Dell筆記本 Latitude A cover組裝線時，林帆介紹道，TRIVISION AI模型，可以篩查十大類常見缺陷，并告知缺陷類別和位置以及可能成因,并繼續學習新缺陷。成效上，該環節的良品率 yield rate提升了10%+，漏殺率missing rate(把不良品誤判為良品) 從0.5%降低到0.3%;過殺率overkill rate(把良品判為不良) 從5 %下降到了3%。

超過200位成長型企業數字化負責人參與了活動，并就企業數據治理相關問題與直播嘉賓進行了互動交流。