2023年12月7日，馬應龍藥業集團股份有限公司信息中心總經理助理兼兩化融合專家曹穎做客ENI經濟和信息化CIO直播間，深入分享了企業以5G+數字孿生技術賦能賦能企業智能制造，實現全生命周期資產管理的路徑及效能。上海流程智造科技創新研究院首席規劃師鄭茂寬分享了在醫藥企業加速數智化大背景下，數字孿生技術在生物制藥產業的發展現狀及應用場景。戴爾科技集團資深架構師陳楠則結合生物醫藥產業數智化現狀及挑戰，介紹了戴爾科技集團在“研發、臨床、智造”等環節助力醫藥企業創新的系列技術及方案。

100多家生物醫藥企業數字化相關管理人在線參與了直播。

鄭茂寬

上海流程智造科技創新研究院

在介紹了“數字技術與產業創新變革”背景，以及包括政策導向、經營管理在內的“行業數字化轉型動力”之后，鄭茂寬對生物醫藥行業數字化應用方案及典型場景進行了深入解讀。其中包括基于AI大模型的新藥研發、藥品注冊全過程數字化、藥企實現數字化生產的智能制造系統架構、藥企數字孿生技術應用、工藝數字化賦能連續生產、實驗室管理系統LIMS應用、基于APS的產銷協同、醫藥數字營銷。

鄭茂寬在分享中提到，醫藥企業通過對數字孿生技術的應用，可以對生產廠房中的物理設備運行數據進行采集和計算，實時還原產線的運行狀態，并進行三維呈現。另外，企業在實時監測物理實體運行的同時，通過模擬生產場景，做出有價值的預測。通過生產過程可視化，提高工藝控制能力，保證藥品生產質量，并例舉了用于精益生產、機器人設備協同、新建工廠等方面的典型場景及效能：

§生產方案的科學優化：工廠產能提升21.2%，物流擁堵狀況緩解37.5%

§離線編程及虛擬調試：縮短現場調試周期2/3，減少停線近2000小時

§產線設計物流規劃方案驗證：節約投資費用數百萬，產能較計劃提升22.5%

§現場設備敘虛實聯動：3D大數據報警，能源管理，相應速度提升32%

陳楠

戴爾科技集團高級解決方案架構師

結合生物醫藥企業面臨的研發失敗率高、臨床實驗困難以及智能高效生產的需求，本著減少“虛假靶標、分散臨床試驗、智能制造”的數智化目標，陳楠首先介紹了戴爾科技集團生物醫藥基礎架構通過提供Multicloud by Design、AI/ML、臨床實驗、智能工廠、生產力轉型等技術及方案助力企業加速從研發到銷售的進程。并分別就落地流程及場景作了詳細介紹。

在藥物研發設計方面，戴爾科技集團提供的HPC解決方案具有GPU節點、高性能并行文件系統和NFS存儲的可擴展計算集群;虛擬桌面解決方案相較于傳統基礎架構可以降低延遲、改善安全性;以及基因測序方案等。

在藥物臨床方面，通過戴爾科技集團私有云架構、虛擬化超融合解決方案、邊緣計算等為企業構建混合臨床信息平臺，實現去中心化、數據集成以及端到端的運營管理等等。與此同時，戴爾科技集團可以通過MES系統、備份+容災+CR避風港數據保護套件以及CSV驗證，助力企業實現智能生產、數據保護以及GMP驗證。

曹穎

馬應龍藥業集團股份有限公司信息中心總經理助理

作為集醫藥工業、大健康、醫療服務、醫藥商業四大業務板塊于一體的集團型企業，馬應龍藥業集團將“構建以客戶為中心的價值驅動體系”作為智能制造建議的目的。曹穎在演講中進一步分享了針對“中藥研發的智能化體系亟待建立并提高、中藥原料的追溯、制造過程的質量的均一、穩定、醫藥反腐與商業藥品流向的追蹤”等痛點和需求，馬應龍通過構建“端、邊、網、云、智”5G智能工廠，實現的“工業互聯、柔性制造，C端服務向B端智慧化轉型，泛在物聯、全程追溯，全覆蓋監測、全方位感知，智能管控、智能監督決策”目標和效能。

從“數字孿生的本質不是可視化，而是通過物聯網+運行預測+機理模型+擬合分析，找到差異與最優的運行路徑，防范未來有可能出現的不良后果，提前做好改進措施。”的本質談起，曹穎介紹了馬應龍以數字孿生賦能資產全生命周期管理的整體應用。并詳細了介紹了包括“需求分析、可行性分析、環境改造、現象描述和故障圖譜、工作狀態、維修方法”步驟的“5G+數字孿生”的實施路徑。

在演講的最后，曹穎通過一系列典型場景，介紹了馬應龍5G智能工廠實現的效益：通過產線智能升級實現了100%的核心產線數字化管理、60%的產能提升以及少人化;數字孿生技術建立虛擬工廠，產能效率提高了26.6%、產品不良率下降20%;通過數據應用端到端價值鏈的拉動，運營成本降低了30%。

參會的上百位企業管理人，分別結合自身企業數智化的現狀、自身對于數字孿生應用的理解和困惑，在直播間進行了熱烈的討論，為行業數智化轉型貢獻了更多的經驗和思考。