企業五大角色背后的決策支持困境

場景一：某大型集團公司擁有數百家子公司，由于內外部結算需求，公司先后投資了數百萬建設了三種不同ERP系統，但該集團公司的財務人員在處理財務核算時依然苦不堪言。每個月的財務報表提取、按業務板塊和法律實體分別進行合并，并對現金、銀行存款等科目按幣種、銀行等維度進行歸類等工作量巨大，且差錯率較高。此外，不同的ERP系統間，總部和分子公司之間的財務數據獲取、查詢、分析的工作效率低下，集團CFO無法從系統中獲取到及時有效的信息，集團CFO對ERP系統的前期投入以及IT部門的能力逐漸產生懷疑。

    場景二：某公司的庫存、物流與采購信息散布在公司的SCM、WMS以及ERP系統中，這些信息系統雖然已經進行了信息集成，但卻未形成統一的供應鏈數據網絡，無法通過統一的庫存視圖、物流視圖以及采購視圖了解公司的整體供應鏈運營效率。因此，在公司每年的供應鏈目標中的S&OP績效提升，實現銷售與庫存預測、備品備件優化、渠道運營優化，無法落地，該公司供應鏈總監對此十分苦惱。

    場景三：某公司HR部門的主要職責是制定有效的人才管理和業務策略，評估員工績效管理，提高招聘質量，制定獎勵和薪酬策略，加強業務合作伙伴協作和知識共享以及員工發展的職業道路和繼任計劃等。HR在工作的過程中，經常會使用不同的系統來完成工作記錄，比如通過使用ERP來提高工作效率，通過HRMS來存儲員工相關數據，通過HEADCOUNT來完成員工計劃等等。這些數據存儲在不同的系統中，如果想要進行數據分析十分困難，想要的數據找不到，找到的數據用不了。HR日常的工作效率十分低下。

    場景四：面對當前數字營銷、全渠道營銷的環境，B企業開辟了多樣的銷售渠道。對此，不僅需要全面提升銷售活動優化，制定詳細的獎金與返利、通過市場的銷售反饋快速制定價格優化策略，此外，需要通過線上線下兩條線，深入了解消費者洞察、購買路徑、客戶體驗等。在B公司已有的CRM系統中，數據與數據之間缺乏智能關聯和靈活的變化，這對需要快速變化的業務部門而言無疑帶來阻礙。

    場景五：一家傳統制造型企業，經過多年的IT系統建設，建成了ERP、PLM、MES、SRM、OA、HRM等相關業務系統。各業務系統積累了大量的數據，但數據的利用率低，各系統之間的數據整合困難。隨著公司業務快速成長，公司經營管理層對各類數據的分析要求更加多樣化，要求IT系統能根據需求快速交付各類經營管理報表，并對數據的準確性和及時性提出更高要求。因此，為不同部門定制不同經營管理類報表，成為IT部門每天例行的工作之一，這讓IT部門疲于應對不同部門的報表需求，IT經理也難有更多的時間靜下心來思考管理提升與公司整體的IT優化。

新一代智能增強型BI系統——亦策觀數臺

如何有效利用IT系統中的海量信息，挖掘出尚未開采的“數據寶藏”，使其更好的為企業戰略決策，績效管理服務，已經成為越來越多企業所關心和重視的問題。Gartner在2019年的《分析和商業智能平臺魔力象限》中預測，到2021年，有50%的企業數據分析將通過現代型BI系統來實現。

    亦策作為專業的大數據廠商在智能制造領域深耕多年，有著豐富的企業級高級數據處理、數據分析經驗。亦策觀數臺是亦策軟件擁有自主知識產權的產品，亦策觀數臺集合了亦策軟件在商業智能（BI）領域多年的經驗，精心為中國企業量身定制的本土化、輕量級、敏捷型的商業智能（BI）平臺，是中國精英BI解決方案的供應商和OEM伙伴。

    亦策觀數臺憑借其獨特的關聯引擎、增強智能等核心技術，允許每位用戶深入全面洞悉數據的下一代可視化分析平臺；它將自助式BI的靈活性提升至一個新的層次，包括自助服務可視化、指導式分析應用和儀表盤、嵌入式分析和報告等。亦策觀數臺可以集成來自所有源的數據，通過獨特的關聯引擎，以及前言的增強智能、嵌入式分析，允許每個人都能自由探索并挖掘數據的價值，同時將分析嵌入每個業務決策點，利用機器智能擴大人腦智能，實現更快，更智能，更大膽的發現。

圖 1 亦策觀數臺產品架構

亦策觀數臺是集數據準備、收集、分析及報告于一體的一站式BI平臺，也是客戶數字化轉型的第一站。不管企業目前的信息化處于哪個階段，觀數臺都能適應企業的各種需求。亦策觀數臺的靈活性，再加上內存式計算，讓分析更快速，體驗更佳。

    亦策觀數臺構建了企業級智能制造、供應鏈優化、數字營銷、銷售增效、財務業績5個大數據業務應用主題領域。智能制造主題領域加強了預測性維護、良品率提升和工藝優化；物流供應鏈主題領域幫助企業實現銷售與庫存預測、備品備件優化，支持智能物流配送；數字營銷主題領域幫助企業依靠多樣化渠道數據深入了解消費者洞察、購買路徑、客戶體驗；銷售增效主題領域提升銷售活動優化、獎金與返利、價格優化；財務業績主題領域幫助企業去做盈利分析、預算管理，提供CFO駕駛艙。

圖 2 亦策觀數臺產品組件

企業級BI數據分析專家 解決垂直行業業務痛點

作為企業級BI數據分析專家的亦策軟件在制造業擁有大量知名客戶。亦策觀數臺自推出以來，便以其獨特的技術以及高性價比，迅速在全國各地鋪開，目前已經覆蓋汽車制造，快消零售，醫藥與生命科學，航空與物流，高科技與制造業等多個垂直行業，為各行業客戶帶去精準的分析建議與決策。如汽車行業的奔馳、寶馬；快消零售的聯合利華，可口可樂；高科技與制造行業的西門子，海爾、東芝、濰柴動力、松井機械；醫藥與生命科學領域的國藥等。亦策的解決方案，幫助垂直行業客戶解決了業務痛點問題。客戶數據顯示，亦策觀數臺系統上線后，企業平均工作效率提升了70%-90%，獲得了客戶的高度認可。

圖 3 亦策觀數臺BI解決方案八大優勢

1、汽車行業解決方案

    汽車行業在生產制造過程中往往面臨諸如產品開發周期長、成本高、供應鏈復雜等問題，減少浪費、提高質量、控制成本，降低風險是制造業共同的需求。亦策軟件在汽車行業具有十分豐富的經驗，擁有一大批如戴姆勒、奧迪、雷克薩斯、上汽集團、廣汽豐田等這樣的知名客戶，在行業內獲得高度認可。亦策的解決方案可以幫助汽車行業：

提高采購效率；

支持需求驅動，減少浪費和提高質量；

使用實時生產分析工具同步操作流程；

在初始銷售時捆綁增值服務以鎖定未來收益；

改善企業在風險，安全性和合規性方面的管理；

改善與合作伙伴和供應商的合作，提供全價值鏈的可視性數據分析結果；

管理產品生命周期和創新流程，以獲得高額的投資回報。

    2、生物醫藥解決方案

    生物醫藥行業擁有高度專業化的業務流程，產品和制造過程需要滿足政府或監管機構的合規性要求，同時對于質量管理、產品追溯管理、產品流向管理的信息鏈需要有智能化的分析能力。亦策的解決方案可以幫助生物醫藥行業：

做出更快更好的業務和臨床決策；

縮短從發現到商業化的產品周期；

改善內科醫生對制造商的反饋；

減少監管合規性的時間和成本。

    3、運輸與物流行業解決方案

    當前運輸與物流組織如果要實現最大利潤，必須與世界各地許多貿易合作伙伴開展協作，其中包括供應商、承運商和政府機構靈活運營的基本要求就是可視性——既可以看到在途存貨，又可以看到影響按時交付的任何市場事件。如果在企業內外均可看到此類信息，就可以快速訪問意外事件，并快速制定和實施減輕風險的計劃。提高雙向信息的可視性使企業即使在發生不可控制的市場事件時仍然能實現服務目標。亦策的解決方案可以幫助運輸與物流行業：

跨多個客戶、供應商和物流鏈中的每個步驟深入分析服務和網絡產品組合，提高盈利能力；

對照服務水平協議跟蹤供應商績效，以確定商機、進行睿智的談判并根據結果對合同分級；

按訂單分析載重量、路線、承運商、履行、登記、自定義歸檔、運費審計和支付，以減少可變成本；

跨所有企業職能部門簡化數據瀏覽操作，提高現金流量和運營效率；

簡化安全性、可跟蹤性及合規性報告，并包含直至文件級的分級詳細信息。