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新型MES讓車間數據集成到企業智能策略中

2018-01-04 來源：評論：0

摘要：這些新型 MES 應用程序已增強了整個工廠車間中的設備、機器和系統，乃至整個企業的分析功能。在此方案中，將進行分析計算并基于各種新工具、設備和內部和外部云平臺提供架構中相應層級(從邊緣設備到云)更接近決策源的背景信息，從而實現更大價值。

　　可擴展分析應用程序可讓制造商始終專注于生產，而非過程。

　　對任何制造商或工業企業而言，控制系統都是產生數據的源頭。但是，如果不能將其轉化為分析結果并用于提高決策能力和績效水平，數據便沒有任何價值。原始設備制造商面臨的普遍問題是等待訪問形成解決方案所需的數據時耗費的時間過多，或是數據太多而解讀收到的報警信息所需的相關專業知識不足。

　　制造執行系統 (MES) 可提供獨特的生產跟蹤和調度功能，同時不會取代制造分析平臺的優勢。分析平臺通過集成的數據處理、數據容量和詳細分析等功能更清晰地呈現工廠運營狀況。其所起到的作用不會遜色于在 MES/制造運營管理 (MOM) 和外部機器界面 (EMI) 領域所達到的水平。

　　互聯企業愿景始終將分析與協作放在核心位置。羅克韋爾自動化在增加信息解決方案產品時，主要目標是要為客戶打造更易于使用且規模適中的分析解決方案。無論制造商當前處于何種階段，全新的分析解決方案都能幫助客戶朝著互聯企業目標邁進。

　　制造轉型

　　信息改變了制造業的面貌，要想實現智能制造，就必須充分利用有用信息。信息的管理方式多種多樣，但關鍵在于能否根據這些信息采取有效措施，以及獲取這些數據需要克服多大的困難。

　　目前，制造商可采用云技術、移動技術和全廠級 EtherNet/IP 等現代技術，充分利用這種日益明顯的智能化趨勢。

　　在制造智能與分析產品和服務系列全新增加的可擴展制造分析應用程序中，FactoryTalk Analytics for Devices 工具和 FactoryTalk Analytics for Machines 云應用程序讓制造商在使用數據方面更得心應手，同時也使訪問數據變得更加輕松。

　　這些新型 MES 應用程序已增強了整個工廠車間中的設備、機器和系統，乃至整個企業的分析功能。在此方案中，將進行分析計算并基于各種新工具、設備和內部和外部云平臺提供架構中相應層級(從邊緣設備到云)更接近決策源的背景信息，從而實現更大價值。

　　它們涵蓋遠程監控、機器性能監測、設備健康狀況監測與診斷以及預測性維護等功能，可幫助企業更快速、更輕松地逐步挖掘數據的價值。在企業層級，這種解決方案能夠以一種功能更加強大的方式將工廠車間數據集成到企業智能策略中。

　　挖掘發現、結合背景、付諸行動

　　FactoryTalk Analytics for Devices 是一款可針對工業設備提供診斷分析功能的強化工具，可通過提前識別設備健康狀況來避免代價高昂的停車時間并提高生產率。加入 EtherNet/IP 網絡并處于活動狀態后，FactoryTalk Analytics for Devices 會立即開始工作，深入分析設備和系統、為所獲數據結合背景，并提供可指導行動的實時信息。

　　由于全程使用自動生成的儀表板，因此既不需要云連接，也無需開發儀表板。用戶可在任何制造運營中部署這款信息工具，用以對設備產生的數據進行分析。其優點是無需構建一套云計算基礎架構，因此可能只需幾分鐘或點擊幾次鼠標即可完成分析系統部署并充分運用行業知識。

　　FactoryTalk Analytics for Devices 工具可以檢測各個 EtherNet/IP 設備并執行基本分析。該工具還詳細分析了 2，000 多臺 Allen-Bradley 設備。此外，它也使交互變得簡單直觀。而且該工具擁有豐富的內置功能，例如訪問具體的行動方向、即時設備顯示畫面和基于機器學習的高級聊天機器人。

　　工作原理

　　FactoryTalk Analytics for Devices 進入工業網絡后，會搜索網絡資產并將資產生成的數據轉化為預先配置的健康狀況和診斷儀表板，以此進行分析。只需連接電源和本地控制系統網絡，幾分鐘后，該工具就可以提供分析數據。完成連接后，該應用會檢測網絡中的自動化設備，但不會干擾設備性能。通過持續分析網絡中的設備，該工具可了解哪些設備對于用戶來說比較重要，并提供相關建議，從而幫助維護團隊和工程團隊防止意外停車，并能更安全迅速地修復系統。

　　控制系統設備憑借智能板載診斷功能不斷提高自我感知能力。FactoryTalk Analytics for Devices 可讓此類設備逐漸具備系統感知能力，深入了解設備交互，并因此能夠執行更高級別的分析。

　　當應用程序挖掘出與設備間關聯方式(例如，網絡拓撲結構或故障因果關系)相關的信息后，便能了解部署此應用程序的系統，從而可向用戶提供指示性建議。例如，在應用此工具后，若變頻器需要重新配置以使其保持理想性能，此工具會向用戶發送“異常信息處理單”。這不僅有助于避免潛在的停車時間，還能夠為維護團隊提供相應的解決方案。

　　獲取自動化系統產生的各項指標有助于制造商做出重大改進。

　　智能機器云

　　對于 FactoryTalk Analytics for Machines 云應用程序，其實質就是對機器性能進行遠程監控和分析。該工具在 Microsoft Azure 上運行，可將各層級設備(客戶端、服務器、網關和控制器)整合到一起，從而支持從任意位置對多臺機器進行遠程監控和分析。用戶可以了解機器性能和利用率，有助于提高機器效率和延長運行時間。

　　在機器層面，機器制造商可借助該工具訪問已部署系統的性能分析數據，從而通過基于 Saas(軟件即服務)的 FactoryTalk 云產品為其客戶提供支持。對于制造商而言，這一功能可充分發揮互連技術的優勢，幫助提高可用性與產量，同時降低維護成本。該功能可通過用于執行自動發現和數據采集功能的羅克韋爾自動化 RAPID 設備接口用戶自定義指令 (AOI) 實現，這些指令結合了應用程序的現有 ControlLogix 控制系統編程。AOI 采用包裝機械語言 (PackML) 狀態定義模型，將利用每位用戶要求的指定數據填充 FactoryTalk 云。這些信息可包括計數器結果、指示器以及計算整體設備效率 (OEE) 所需的任何其他值，或者某個特定設備或應用程序的其他參數。

　　在服務器層面，這款工具能夠對獲取數據結合背景，進而幫助提供深度資訊，然后再將其轉發給基于云的 FactoryTalk Analytics for Machines 關聯軟件。隨后通過移動設備、平板電腦和其他計算機站點將此信息分發出去，由于進行的是基于網絡的訪問，因此對設備所在位置沒有限制。FactoryTalk Analytics for Machines 可執行數據建模、數據存儲與整合、計算、彈性、網關配置、用戶管理和訪問羅克韋爾自動化知識庫等作業。

　　挖掘深層信息，實現有效協作

　　到 2020 年，工業領域產生的數據將接近 15 萬億千兆字節。隨著數據量不斷增加，制造商必須尋求一種更為有效、更為高效的方式對這些數據加以充分利用。

　　羅克韋爾自動化的信息解決方案能夠幫助原始設備制造商采用 MES、智能制造和分析應用程序以及信息驅動型服務，對生產過程進行連接、管理、驗證和優化。

　　開箱即用的可擴展制造分析工具和服務能夠立即為客戶及其最終用戶帶來價值。無論在設備內部、系統范圍內還是企業范圍內，它們都能令制造商應用適合其運營的分析功能。在每一關鍵步驟，原始設備制造商都能為數據結合背景信息，令其發揮真正作用，并促進人員、生產過程與技術之間的協作，幫助獲得巨大價值及新的業務成果。

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