精彩回放 | 聚焦 AI 落地,賦能業務增長「新“智”中國行 · AI 會客廳」直播活動圓滿舉辦!
2025-07-21 來源: 評論:0
6 月 20 日,由 CIO 時代、新基建創新研究院主辦,IBM 獨家支持的“2025 聽見數智時代”系列訪談之「新“智”中國行 · AI 會客廳」直播活動圓滿舉辦!
訪談嘉賓 | IBM 大中華區首席技術官、技術銷售總經理 翟 峰
叮當快藥科技集團有限公司技術副總裁 宋子龍
訪談主持 | CIO 時代聯合創始人兼 COO
新基建創新研究院秘書長 劉 晶
本次直播以“解鎖 AI 商業價值:企業級平臺與數據融合之道”為核心,由 CIO 時代聯合創始人兼 COO、新基建創新研究院秘書長劉晶主持,邀請 IBM 大中華區首席技術官、技術銷售總經理翟峰,叮當快藥科技集團有限公司技術副總裁宋子龍,從技術供給與行業應用雙維度,剖析企業級 AI 落地的核心挑戰與破局路徑。兩位嘉賓圍繞數據治理、智能體技術、場景化落地等熱點話題展開深度對話,為線上觀眾呈現了一場兼具理論高度與實踐價值的思想盛宴。
AI 技術落地現狀與挑戰
宋子龍首先分享了叮當快藥在 AI 應用領域的探索與實踐,特別是在廣告創意、辦公自動化、企業內部知識庫建設、智能客服以及編程領域的具體應用。他坦言,盡管 AI 技術近年來取得了顯著進展,但在企業實際落地過程中仍面臨諸多挑戰,包括場景挖掘不深入、投入產出比難以衡量、技術與業務融合困難以及數據質量與安全合規等問題。
翟峰對此表示贊同,并進一步指出,AI 技術的實驗階段在很多企業已經結束,接下來將更加關注AI在特定場景下帶來的實際價值。他強調,企業級AI的落地是一個系統工程,需要綜合考慮數據、模型、集成及基礎架構等多個方面。
企業級AI平臺與數據融合之道
翟峰詳細介紹了IBM的企業級AI解決方案,特別是watsonx平臺的核心優勢:
· watsonx.data:湖倉一體數據底座,通過混合架構與存算分離設計,支持非結構化數據處理,新增的 integration 與 intelligence 功能可解鎖企業文檔、圖像等數據價值。
· watsonx.ai:一站式開發環境,集成開源模型(如 Meta、DeepSeek)與低代碼工具,支持企業快速定制模型。
· watsonx.Orchestrate:企業級 AI 智能體平臺,內置 HR、銷售、采購等領域智能體,例如 HR 智能體可使工單減少 61%,銷售智能體每周為團隊節省 9 小時。
他指出,watsonx平臺集成了數據底座、AI開發與運行環境、AI治理與監管以及AI Agent平臺等功能,能夠為企業提供一站式AI解決方案,助力企業實現從AI試點到規?;瘧玫膬r值飛躍。
宋子龍對IBM的解決方案表示高度認可,并分享了叮當快藥在AI技術的三大落地場景:
1. 智能服務升級:AI 健康助手 “智能小叮當” 覆蓋藥品查詢、用藥指導等場景,客服人工成本下降 40%,回復時效提升至 “秒級”。
2. 組織效率革新:推行全員 AI 編程,代碼生成率超 50%,產研日常事務耗時減少 30%-50%;ChatBI 工具降低數據分析門檻,業務人員數據使用率提升 60%。
3. 全鏈路數字化:智能選址、揀貨機器人、溫控配送箱等技術構建 “下單 - 配送” 高效體系,部分門店已實現機器自動揀貨。
他提到,叮當快藥通過引入AI技術,不僅提升了用戶服務體驗,還顯著提高了內部運營效率。同時,他也強調了數據治理在AI技術落地中的重要性,指出高質量的數據是AI技術成功的關鍵。
數據治理:AI 落地的
“地基工程”與生態解法
宋子龍強調:“AI 模型是‘喂出來的’,但企業常面臨數據缺失、格式不統一、隱私合規風險。” 以醫藥零售為例,處方數據需同時滿足可用性與《中華人民共和國個人信息保護法》要求,數據標注缺失會直接影響大模型推理準確性。
翟峰分享了IBM 技術賦能與生態協同路徑:
· 工具層面:watsonx.data 的 Knowledge Catalog 通過 AI 自動發現數據、分類敏感信息,形成可查詢的數據目錄,并支持端到端血緣分析,幫助某制造業客戶提升數據調用效率 4 倍。
· 方法論層面:IBM 咨詢提供 “規劃 - 工具 - 迭代” 全流程服務,結合 watsonx.data integration 打通數據孤島,watsonx.data intelligence 優化數據質量,實現數據資產化。
未來趨勢與戰略對策
針對未來AI技術的發展趨勢,兩位嘉賓一致認為,AI技術將更加深入地融入企業業務流程,成為推動企業創新與變革的重要力量。宋子龍指出,未來企業AI落地的關鍵成功因素包括明確的業務價值、高質量的數據治理能力以及組織協同與人才結構優化。
翟峰表示,IBM將繼續致力于提供貼近行業場景的標準化解決方案,并強化端到端交付能力,幫助企業快速構建和擴展滿足自身需求的AI能力。他指出,IBM 在中國采用 “技術平臺 + 行業伙伴” 模式,與企業在研產供銷服全鏈條探索定制化方案,通過咨詢服務與技術工具的結合,解決 “最后一公里” 落地難題。
本次直播不僅為行業內外人士提供了一個交流與學習的平臺,更通過兩位嘉賓的深入分享與探討,為企業在AI技術落地過程中遇到的挑戰提供了寶貴的思路與解決方案。相信,在未來的發展中,AI技術將繼續發揮其核心作用,推動各行業實現更加高效、智能的變革與升級。
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